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Arvo capta R$106 milhões com Kaszek e Base10 Partners | Entrevista com Fabrício Valadão

Arvo capta R$106 milhões com Kaszek e Base10 Partners | Entrevista com Fabrício Valadão

Update: 2025-09-17
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Arvo captou uma série A de R$106 milhões em rodada liderada pela Kaszek e Base10 Partners, com participação da Canary e Endeavor.

Fabricio, fundador e CEO, veio ao Sunday Drops Podcast para contar sobre a tese, a rodada e o futuro da infraestrutura de saúde no Brasil.

Escute o episódio completo no Spotify.

Este podcast é oferecido por:

* Onfly: A maior Travel Tech do Brasil com a solução de tecnologia ideal para poupar tempo do seu time de finanças e dos colaboradores em viagens.

* Salvy: A solução ideal para telefonia corporativa: Econômica, flexível e eficiente. Adequada para empresas de todos os tamanhos e com cobertura em todo o país.

Sunday Drops One Pager Thesis

Sumário

* O setor de saúde suplementar movimenta R$260 bilhões por ano no Brasil. Estima-se que 16% desse valor (~R$40 bi) sejam pagamentos indevidos (fraudes, abusos ou erros processuais)

* A complexidade dos processos de faturamento, reembolso e autorização gera ineficiência, baixa transparência e incentivos desalinhados.

* A Arvo está construindo a infraestrutura de validação de transações de saúde usando dados e inteligência artificial, trazendo consistência, transparência e eficiência.

Por que investir?

Founder Market Fit Excepcional

* Fabricio, cofundador e CEO, é engenheiro de produção, ex-consultor da Bain & Company e head de estratégia da Aon, e com mais de 10 anos de experiência no mercado de saúde.

* Resolveu empreender após constatar que as soluções existentes não atacavam a raiz do problema, que ele conhecia muito bem.

* Ele se uniu ao Rafael Tinoco, cofundador com trajetória em produto e tecnologia em startups de alto crescimento (ex GymPass e Alice)

Produto Complexo

* A Arvo funciona como um “super auditor” das transações, aumentando a profundidade e a precisão da análise

* “Agentes inteligentes” auditam transações médicas com machine learning, enquanto o modelo harmoniza dados médicos estruturados e não estruturados (contas, prescrições, exames)

* Foram mais de 12 meses de validação e construção de produto antes de faturar o primeiro cliente, refletindo a complexidade da solução. E esta complexidade é positiva, pois afasta competidores e aumenta a barreira de entrada.

* Hoje já entrega ROI claro para os clientes, com modelo plug-and-play de baixa fricção.

Problema real sendo resolvido

* Ineficiência estrutural que custa bilhões ao setor de saúde e que AI/tecnologia oferece um jeito razoável de resolver.

* Incentivos desalinhados entre operadoras, prestadores e pacientes, que a Arvo corrige trazendo consistência, transparência e jurisprudência técnicaE

* Redução de abusos, fraudes e pagamentos indevidos que drenam recursos que poderiam ser investidos em cuidado direto.

Alta defensibilidade

* Tecnologia evolui por si só, com network effects: quanto mais transações validadas, melhor fica o modelo.

* Posiciona-se como system of intelligence em cima do system of transaction, capturando a camada de maior valor e consolidando posição central na cadeia.

* Modelo de precificação ancorado no valor economizado pelo cliente, reforçando ROI claro e alinhamento de incentivos.

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Lucas Abreu