Jeśli zastanawiasz się jak AI i LLM-y zmieniają pracę programistów, ten odcinek jest właśnie dla Ciebie. Czy sztuczna inteligencja faktycznie odbiera szanse juniorom, a może wręcz przeciwnie otwiera im nowe ścieżki rozwoju? Jak korzystać z czatów i agentów, żeby faktycznie się uczyć zamiast ulec złudzeniu, że już „wiemy wszystko”?

O tym wszystkim opowie Tomasz Ducin – programista z wieloletnim doświadczeniem, znany dawniej jako frontendowiec, dziś działający na wielu polach jako fullstack developer, szkoleniowiec i ekspert od nowoczesnych architektur. Tomek na co dzień intensywnie korzysta z LLM-ów, a w rozmowie dzieli się nie tylko praktycznymi wskazówkami, ale też refleksją nad tym, jak zmienia się rynek IT i jaką rolę w tym wszystkim pełnią juniorzy, midzi i seniorzy.

Z tego odcinka dowiesz się:

• Jak model „unknown unknowns” pomaga w nauce nowych technologii z AI;


• Czy efekt Dunninga-Krugera może być pułapką dla juniorów uczących się z LLM-ów;


• W czym AI realnie wspiera programistę, a kiedy wciąż nie zastąpi mentora;


• Co twórcy Claude Code przewidują o przyszłości IDE;


• Dlaczego lepiej traktować AI jako sparing partnera niż nauczyciela.

A teraz… PLAY!

---

Zasubskrybuj podcast (Spotify, Apple podcasts) lub ściągnij ten odcinek w mp3.

---

Linki:

• Tomasz pracuje obecnie nad szkoleniem w ramach projektu Developer Jutra, właśnie o tym, jak programować i rozwijać się z AI u boku. Jeśli chcesz dostać info, gdy tylko szkolenie będzie gotowe, zajrzyj na developerjutra.pl i dopisz się do mailingu; dzięki temu nic Ci nie umknie!

---

Koniecznie zostaw komentarz: jak Ci się podoba odcinek?



Muzyka wykorzystana w intro:

“Misuse” Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0

http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

 

The post DevTalk #124 – O Nauce z Pomocą LLM-ów z Tomaszem Ducinem appeared first on DevTalk.