Czy RAG faktycznie rozwiązuje problem dokumentacji, która nigdy nie jest aktualna? Jak sprawić, by LLM odpowiadał na pytania o Twój kod bez wrzucania całego repozytorium do kontekstu? I dlaczego embeddingi to nie jedyne rozwiązanie?

O tym wszystkim opowie Łukasz Szydło – architekt, konsultant i trener, specjalizujący się w tematach architektury i Domain-Driven Design. Łukasz na co dzień pracuje nad Noesis: narzędziem do automatycznego generowania diagramów i dokumentacji z kodu, więc wie, o czym mówi. W rozmowie dzieli się nie tylko wiedzą techniczną o RAG-ach, ale też praktycznymi spostrzeżeniami z wdrażania tych rozwiązań w realnych projektach.

Z tego odcinka dowiesz się:

• Czym jest RAG (Retrieval Augmented Generation) i jak różni się od fine-tuningu modelu;


• Jak chunking i embeddingi pozwalają na przeszukiwanie ogromnych zbiorów danych;


• Dlaczego graf wiedzy może być lepszy od wektorowej bazy danych w przypadku kodu;


• W jaki sposób RAG może pomóc zespołom uniknąć ciągłego odrywania developerów od pracy;


• Jak deterministyczne parsowanie kodu przewyższa czysto AI-owe podejście;


• Dlaczego większy kontekst w LLM nie zawsze oznacza lepszą odpowiedź.

A teraz… PLAY!

---

Zasubskrybuj podcast (Spotify, Apple podcasts) lub ściągnij ten odcinek w mp3.

---

Linki:

• Bot DDDamian znajduje się na Discordzie kursu Domain-Driven Design,


• a Łukasz, razem z Devstyle i innymi, współtworzył kurs Droga Nowoczesnego Architekta oraz jego angielską wersję Designing Next-Gen Architecture.

---

Koniecznie zostaw komentarz: jak Ci się podoba odcinek?



Muzyka wykorzystana w intro:

“Misuse” Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0

http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

 

The post DevTalk #130 – O RAG do Eksploracji Kodu z Łukaszem Szydło appeared first on DevTalk.