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00:00 - 00:20 - Introducción y bienvenida a Valeria
00:20 - 01:44 - El origen de Cometa: familias de educadores y la detección del problema
01:44 - 03:25 - Enfoque en la parte operativa y financiera vs. contenido educativo
03:25 - 04:05 - Cómo se conocieron los fundadores en Stanford MBA
04:05 - 05:10 - La llegada de Valeria al equipo: timing perfecto para emprender
05:10 - 06:13 - Perfil de Valeria: expertise en no-code y arranque de proyectos
06:13 - 07:28 - Crecimiento 17x en 18 meses: validación del problema real
07:28 - 09:47 - Lección #1: Enfocarse en un solo problema (solo cobranza inicialmente)
09:47 - 12:33 - Lección #2: Estar en la cancha - construcción de relaciones presenciales
12:33 - 14:51 - La importancia del marketing de valor y conocer el vocabulario del cliente
14:51 - 15:27 - Estrategia de "haz muy bien una sola cosa" vs. soluciones integrales
15:27 - 16:52 - Paralelismo con Vemo: el caballo de Troya y expansión gradual
16:52 - 19:46 - Estado de la Educación Privada en México: dar para recibir data agregada
19:46 - 21:13 - Insights clave: CRM, marketing y medición de satisfacción (NPS)
21:13 - 22:32 - Valor del estudio para formalización de negocios educativos
22:32 - 23:31 - Agent de WhatsApp con IA para consultas personalizadas del estudio
23:31 - 26:16 - Errores costosos en EdTech: ciclicidad de ventas y low churn
26:16 - 27:35 - Retos del sector: digital savviness de usuarios tradicionales
27:35 - 29:27 - Moat #1: Data bien estructurada y modelada vs. competencia legacy
29:27 - 31:50 - Moat #2: Capacidad de moverse rápido con equipos paralelos
31:50 - 33:24 - IA transformando SaaS: del garage/cocina a la velocidad de cafés
33:24 - 36:02 - Futuro de SaaS: IA eliminando curvas de aprendizaje de interfaces
36:02 - 38:46 - Aplicaciones de IA en Cometa: asistentes para input y consumo de data
38:46 - 40:50 - IA comiendo UX/UI: interfaces dinámicas vs. estáticas
40:50 - 42:33 - Importancia de detectar intención del usuario y ser propositivo
42:33 - 45:25 - El nuevo usuario: agentes de IA como "spirit people"
45:25 - 47:54 - Preparando servicios para consulta de agentes externos
47:54 - 49:08 - Diseñando experiencia para agentes: documentación semántica
49:08 - 51:22 - Feedback loops y partir de sugerencias vs. lienzo en blanco
51:22 - 53:52 - Reto que quita el sueño: priorizar oportunidades infinitas de IA
53:52 - 54:58 - Cierre y agradecimientos

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