在人人都谈论 AI 的时代，把技术用在表面功夫上只会陷入同质化竞争；而将 AI 嵌入流程优化、组织协同、能力升级等 “看不见” 的环节，才能构建真正的核心竞争力。

生成式营销的终极价值，从来不是替代人类劳动，而是突破人类能力的固有边界。本期播客为《生成：AI生产力重构营销新范式》新书解读第十九章，当生成式 AI 从概念走向实践，如何通过清晰战略让深层次营销落地，真正突破企业能力边界？

共谈嘉宾：

谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长

钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人

SHOWNOTES：

1:11 AI的核心价值在于突破人类能力边界，而非简单替代人力。

2:21 第19章，叫战略层面推动深层次营销落地的思路与举措。

3:54 第一部分叫做赋能营销业务，降本增效是对于生产力提升的简单应用。

7:57 大型企业的典型的战略叫做中台驱动的深层次营销。

10:00 深层次营销的三个原则：可行性原则、必要性原则、见效性原则。

12:15 第三步，快速迭代，用探索成功的火花激励前行。

13:01 第四步，扩大智能应用的范围，制定长期计划。

14:15 第五步，培育全员的深层次营销能力。

15:51 小企业四步走战略：全员使用AI、共享方法、实现智能转型、推动组织进化。

21:54 深层次营销实施中的常见阻力与应对思考。

22:58 AI如何突破个体与组织的能力边界。

24:21 企业规模界定与中台建设成本分析。

25:59 AI落地见效最快的典型场景与全员营销案例。

一、认知先行：生成式营销是 “重要且紧急” 的必答题

在今天，拥抱生成式 AI 早已不是 “可选项”，而是企业生存发展的 “必答题”。IBM 商业价值研究院对全球近 6000 名 CEO 的调研显示，74% 的高管认为生成式 AI 将在 2024-2027 年全面推广，而犹豫不决的企业将彻底丧失领先优势。其核心价值远不止 “降本增效”，而是构建多维度竞争壁垒：

（一）从 “降本” 到 “增值”：四大核心价值维度

1. 极致客户体验创造：摆脱 “用新技术干老活” 的误区，通过 AI 迭代新产品、设计新服务，实现从 “满足需求” 到 “引领需求” 的跨越；
2. 全员营销生态激活：AI 赋能让每个员工成为 “超级员工”，无论是前线服务还是后端支持，都能在工作场景中自然融入营销动作；
3. 潜在商机精准挖掘：借助 AI 处理海量数据的能力，捕捉隐藏市场机会，优化决策链路，让增长更具确定性；
4. 长期可持续发展支撑：通过构建智能知识库、完善品牌治理、强化企业责任，为全球化布局与长期增长奠定基础。

（二）关键共识：人才是 AI 战略的核心，而非技术

值得注意的是，90% 的 CEO 认为高管团队将共同决定 AI 应用态度，而领导力等核心能力永远无法被自动化替代。这意味着，生成式营销的落地本质是 “变革管理”—— 技术只是工具，只有将人才置于战略核心，才能放大组织优势，规避转型风险。

二、分层破局：大型企业与中小企业的差异化战略路径

生成式营销没有 “一刀切” 的方案，企业需根据自身资源禀赋选择适配路径。核心界定标准并非员工数量或营收规模，而是是否具备专职数字化部门—— 这是决定战略选择的关键前提。

（一）大型企业：中台驱动的 “深度转型五步法”

对于拥有数字化部门、资源充足的大型企业，中台驱动战略是实现规模化、系统化 AI 应用的最优解。其核心是将技术底座、数据积累、战略指挥集中于独立中台，避免重复建设，具体分为五步：

1. 建中台：统一思想，凝聚协同合力：设立专门中台部门，通过内部 AI 体验培训、案例学习，推动业务与技术部门共创，梳理流程、生成原型，形成可落地的营销机会地图；
2. 选场景：三大原则筛选高价值突破点：AI 与营销的结合场景已超 90 个，需按 “可行性（投入少、易实施）、必要性（企业独有需求）、见效性（效果快速可衡量）” 原则精准选择。如今 DeepSeek、豆包等模型崛起，私有化部署成本降低，可行性边界持续拓宽；
3. 快迭代：培育新岗位，激发创新活力：重构 “AI + 智能体” 转型路径，设立智能体架构师、提示词培训师等新岗位，通过激励机制发挥其引领作用，带动流程全面迁移；
4. 扩范围：构建全场景智能体矩阵：将成功场景经验复制到全业务链，形成覆盖全渠道、全用户旅程的智能体矩阵。如肯德基、绝味鸭脖已落地点餐、店长决策、知识分享等多场景智能体；
5. 强赋能：全员培训巩固转型成果：通过线下培训、技能大赛、AI 导师赋能等方式，推动员工理念与技能升级，让生成式营销能力成为全员标配。

（二）中小企业：普惠型 “四步走落地策略”

对于缺乏专职数字化部门、资源有限的中小企业，无需追求复杂中台，可通过 “轻量部署、快速见效” 的四步走战略，低成本享受 AI 红利：

1. 全员使用：工具普惠，制度保障：为员工提供易用的 AI 工具（直接账号或套壳工具），以制度要求全员必用，同时设置安全保密规范，少量投入即可实现效率数倍提升；
2. 新质共享：沉淀方法，重构日常工作：收集员工使用 AI 解决问题的路径与数据，重点拆解会议纪要、文案撰写等高频日常工作，积累企业专属高效工作模式；
3. 智能转型：场景私有化，适配专属需求：无需自建模型，通过优化工作流、搭建智能体与知识库，将通用大模型与企业个性化数据结合，形成专属解决方案；
4. 组织进化：持续迭代，拓展应用边界：将 AI 嵌入核心工作流，建立效果反馈机制，配合组织变革拓展应用领域。如媒体企业通过 AI 完成初稿撰写，人类聚焦内容优化，重塑生产流程。

三、场景落地：快速见效的核心突破点与案例参考

（一）三大速效场景，优先突破

1. 广告投流优化：对广告投入大的企业，AI 可快速优化内容与投放策略，直接提升转化效率；
2. 客服与私域管理：在呼叫中心、投诉处理等人力密集环节应用 AI，显著降低人力成本，提升响应速度；
3. 重复性文案工作：如会议纪要、客户回访总结、邮件撰写等，AI 可快速产出基础版本，人类聚焦核心优化。

（二）全员营销典型案例

• 服务型企业：美容院通过 AI 赋能销售、客服、服务人员，在客户关怀、邀约、流程管理中提升效率，同时借助员工朋友圈、小红书真实分享扩大传播；
• 科技企业：小米、华为各部门高管主动发声，将个人影响力与企业品牌传播结合，形成全员营销生态。

四、破阻前行：四大核心阻力的应对方案

生成式营销的落地必然面临变革阻力，关键在于精准施策、逐个突破：

（一）阻力一：员工不愿学习使用

应对策略：简化工具操作，通过 “AI 导师” 降低学习门槛，直观展示工具带来的效率提升，让员工切身感受价值。

（二）阻力二：员工独享工具优势，不愿分享

应对策略：建立知识共享机制，将 AI 应用成果与绩效考核挂钩，营造 “一人进步、全员受益” 的共享氛围。

（三）阻力三：流程固化，部门墙阻碍变革

应对策略：从易突破的小场景入手，以成功案例打破部门壁垒，通过跨部门协同项目推动流程重构。

（四）阻力四：高层急于求成，削减预算

应对策略：优先选择见效快的场景开展 POC 试点，用 “小成功” 证明价值，争取持续投入，再逐步扩大应用范围。

五、生成式营销的本质是组织能力的进化

生成式 AI 带来的不仅是技术工具的革新，更是营销逻辑与组织模式的重构。大型企业通过中台驱动实现深度转型，中小企业通过普惠策略快速破局，核心都是围绕 “突破边界”—— 突破个体能力边界，让员工更高效；突破组织运作边界，让企业更敏捷；突破增长天花板，让发展更可持续。

在这场变革中，犹豫就意味着落后。无论是大型企业还是中小企业，唯有找准自身定位，选对战略路径，直面转型阻力，才能在生成式营销的浪潮中抢占先机，决胜未来。

Takeaway

1、显性 AI 应用易内卷，隐性场景落地才是竞争力核心

2、生成式营销核心是突破能力边界，而非替代人力

3、拥抱生成式 AI 是企业重要且紧急的业务必需

4、人才是生成式 AI 战略核心，而非单纯依赖技术

5、大企业适配中台驱动战略，中小企业宜走普惠路线

6、场景选择需遵循可行、必要、见效三大原则

7、全员参与 + 工具赋能是 AI 营销落地的基础前提

8、重复劳动场景是 AI 应用见效最快的突破口

9、生成式营销落地的关键是组织流程与能力进化

10、小场景试点验证价值，是破解转型阻力的有效路径

思考点

1、企业如何根据自身条件，在中台驱动与普惠策略中精准选择生成式营销路径？

2、面对员工抵触、流程固化等阻力，如何快速落地生成式营销并见实效？

3、生成式营销落地场景需遵循三大原则，如何平衡短期见效与长期能力建设？