Einführung in die Stochastik, WS 2015/2016, gehalten am 17.12.2015, 14
Update: 2016-01-19
Description
14: Vorlesung |
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0:00:10 Englische Zusammenfassung der 13. Lektion
0:05:28 Sigma-Regeln
0:09:35 Sigma-Regeln (Beispiel)
0:13:29 Punktschätzung: Einführende Betrachtungen
0:19:06 Schätzung einer Wahrscheinlichkeit: grundlegende Aspekte
0:39:21 Punktschätzung: Allgemeiner Modellrahmen
0:43:28 Bernoulli-Schema (Beispiel)
0:47:31 Punkt-Schätzer: Definition und Diskussion
0:55:56 Mittlere quadratische Abweichung, Verzerrung, Erwartungstreue
1:03:42 Beispiel (Binomialfall)
1:05:08 Maximum-Likelihood-Schätzung
1:08:03 Loglikelihood-Funktion
1:10:15 Maximum-Likelihood-Schätzung bei geometrischer Verteilung
1:14:41 Asymptotische Erwartungstreue und Konsistenz von Schätzern
1:18:14 Beispiel (geometrische Verteilung)
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0:00:10 Englische Zusammenfassung der 13. Lektion
0:05:28 Sigma-Regeln
0:09:35 Sigma-Regeln (Beispiel)
0:13:29 Punktschätzung: Einführende Betrachtungen
0:19:06 Schätzung einer Wahrscheinlichkeit: grundlegende Aspekte
0:39:21 Punktschätzung: Allgemeiner Modellrahmen
0:43:28 Bernoulli-Schema (Beispiel)
0:47:31 Punkt-Schätzer: Definition und Diskussion
0:55:56 Mittlere quadratische Abweichung, Verzerrung, Erwartungstreue
1:03:42 Beispiel (Binomialfall)
1:05:08 Maximum-Likelihood-Schätzung
1:08:03 Loglikelihood-Funktion
1:10:15 Maximum-Likelihood-Schätzung bei geometrischer Verteilung
1:14:41 Asymptotische Erwartungstreue und Konsistenz von Schätzern
1:18:14 Beispiel (geometrische Verteilung)
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