AI cho các thành phố khỏe mạnh – Phần 1 của 2

Công bằng y tế thông qua sức khỏe dân số chính xác

Báo cáo tổng hợp sự kiện do FP Analytics thực hiện với sự hợp tác của Quỹ Novartis. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Ngày nay, khoảng 55% dân số thế giới sống ở các khu vực đô thị, với con số này dự kiến sẽ đạt 70% vào năm 2050. Ô nhiễm và căng thẳng gia tăng, hạn chế tiếp cận thực phẩm chất lượng và hoạt động thể chất, và sự bất bình đẳng về sức khỏe gia tăng đe dọa kết quả sức khỏe của người dân. Tuy nhiên, các thành phố cũng tạo ra một lượng lớn dữ liệu, nếu được khai thác đúng cách, có thể cung cấp thông tin chi tiết quan trọng để chuyển thành các công cụ quy hoạch y tế và đô thị hỗ trợ quyết định. Chúng đại diện cho các khu vực địa lý được xác định rõ ràng để thí điểm các can thiệp bao gồm một loạt các bên liên quan và cung cấp thông tin cho việc ra quyết định của địa phương và khu vực cũng như các nỗ lực mở rộng các can thiệp ở những nơi khác trên thế giới. Khuếch đại nghiên cứu mới có thể giúp cung cấp thông tin cho chính sách và củng cố kết quả y tế, Quỹ Novartis và Chính sách Đối ngoại đã triệu tập một sự kiện, "AI cho các thành phố khỏe mạnh: Công bằng y tế thông qua sức khỏe dân số chính xác", bên lề Đại hội đồng Liên hợp quốc lần thứ 79.

Sự kiện này giới thiệu tiến bộ từ Sáng kiến AI4HealthyCities, một nỗ lực sáng tạo chứng minh cách kết hợp dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo có thể tăng cường khả năng phân tích và giá trị của việc tích hợp năng lực đó vào cơ sở hạ tầng y tế của các thành phố lớn, hiện đang được triển khai ở New York, Singapore, Helsinki, Basel và Lisbon. Sáng kiến tiên phong tận dụng dữ liệu từ bên trong và bên ngoài lĩnh vực y tế cho bốn mục đích phân tích chính: (1) xác định các yếu tố quyết định sức khỏe dân số tim mạch, (2) định lượng tác động của các yếu tố quyết định này, cũng như tương tác của chúng, (3) xác định cách thay đổi các yếu tố quyết định này có thể ảnh hưởng đến kết quả tim mạch và (4) thông báo phòng ngừa thứ cấp bằng cách phân tích các yếu tố thúc đẩy trong suốt quá trình chăm sóc liên tục. Bằng cách thu thập và phân tích toàn diện hơn một phạm vi dữ liệu liên quan đến sức khỏe và sức khỏe, AI4HealthyCities nêu bật những bất bình đẳng sâu sắc biểu hiện trong kết quả sức khỏe tim mạch, tạo cơ sở cho các can thiệp sức khỏe dân số hiệu quả, có tác động.

Như Tiến sĩ Ann Aerts, Người đứng đầu Quỹ Novartis, đã lưu ý với những người tham gia sự kiện trong bài phát biểu giới thiệu của mình, AI4HealthCities đại diện cho một "hành trình đầy tham vọng" để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI và dữ liệu lớn, với các thành phố dẫn đầu. Là mô hình thu nhỏ của cộng đồng toàn cầu, các thành phố có thể là phòng thí nghiệm để nghiên cứu và tạo dữ liệu để giúp các nhà lãnh đạo và những người ra quyết định hiểu rõ hơn về một loạt các yếu tố góp phần vào kết quả sức khỏe, bao gồm các yếu tố xã hội quyết định sức khỏe đang định hình sức khỏe dân số và khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc. Với sự ra đời của dữ liệu chi tiết, thời gian thực có thể truy cập thông qua bảng điều khiển y tế tích hợp, các thành phố có thể khám phá các ý tưởng chính sách mới và xác định lại phạm vi can thiệp y tế, làm sáng tỏ tiềm năng của các khái niệm như sức khỏe dân số chính xác. Thay vì áp dụng các phương pháp tiếp cận thẳng thừng đối với các can thiệp y tế công cộng - hoặc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu được công bố trong khoảng thời gian hàng năm - các thành phố đang khám phá tiềm năng điều chỉnh các can thiệp và phân bổ nguồn lực cho các khu vực lân cận và phân khúc dân số cụ thể dựa trên dữ liệu năng động, kịp thời. Những hiểu biết này có khả năng nhắm mục tiêu các can thiệp, giải quyết sự bất bình đẳng liên quan đến sức khỏe và cải thiện kết quả sức khỏe - với các bài học có thể áp dụng cho các thành phố và khu vực trên thế giới.

Thành phố là trọng tâm của vấn đề

Như Tiến sĩ Ashwin Vasan, ủy viên y tế thứ 44 của Thành phố New York, đã lưu ý trong một bài báo cho Foreign Policy vào tháng 5, 2024