IA en la empresa: Pensar como laboratorio
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Cerramos el año con una conversación sobre lo que ya no es sólo tecnología: es cultura, estrategia y práctica. Repasamos los últimos lanzamientos (Gemini 3, Grok, Opus 4.5) y hablamos de cómo la verdadera diferencia hoy la hacen las organizaciones que se atreven a prototipar rápido: equipos que montan demos en horas, prueban con usuarios reales y aprenden en iteraciones cortas. Pero prototipar exige marco —recursos, permisos, tolerancia al error y una mentalidad de laboratorio— y ahí es donde Recursos Humanos puede (y debe) pasar de administrar talento a activar experimentación y gobernanza desde el día uno.
También conversamos sobre la descentralización de la analítica y el desarrollo: el valor ya no está sólo en IT o en People Analytics, sino en cómo toda la organización se coordina para que los experimentos no se conviertan en silos. Hablamos de roles, prioridades y pequeñas reglas prácticas —licencias suficientes para probar, rituales de revisión, trazabilidad mínima— que permiten escalar aprendizajes sin romper la operación. Dale play si quieres ideas concretas para transformar a RR.HH. en el motor de experimentación de tu empresa y no en la última en subirse al tren.


















