Полтора месяца я выступал с этим докладом на CTO Conf X, но организаторы решили не публиковать доклады. Поэтому я решил его записать для своего канала и рассказать про state of the art-подходы к тому, как разложить работу инженеров на jobs to be done-сценарии, а дальше как уже эти сценарии можно улучшать. В процессе говорю про как классические подходы к написанию кода, так и варианты помощи с проектированием API, проведением code review, запуском тестов, устранением уязвимостей или детекцией аномалий при эксплуатации решений. В докладе будет не только рассмотрение SOTA, но и рассказ о том, что у нас реально работает и как мы подходим к оценке эффекта применения этих методов. В часовом докладе я рассказал про следующие темы

• Введение и план доклада


• История появления AI-копилотов (Copilot и аналоги)


• Что такое vibe coding


• Перспективы AI в разработке, протокол MCP от Anthropic


• Протоколы взаимодействия агентов и проблемы интеграции


• DevOps- и платформенные трансформации в больших компаниях


• Концепция developer experience и снижение когнитивной сложности


• Измерение целей и эффективности разработчиков


• API Governance в Google про AI-Enhanced API Design


• Code review в ByteDance


• Large scale migration при помощи AI в Uber


• Опыт Booking (API, code review, migrations)


• Observability платформа DataDog и AI On-call Engineer


• Подход T-Bank к AI в SDLC


• AI-Copilot Т-Банка Nester и его возможности


• Значение AI для крупных, средних и малых компаний