La collaboration entre Microsoft et OpenAI, entamée en 2019, continue de bouleverser le monde de l’intelligence artificielle. Après avoir lancé des chatbots comme ChatGPT ou Copilot, les deux géants s'apprêtent à franchir une nouvelle étape dans l'entraînement des grands modèles de langage (LLM). Jusqu’ici, ces modèles étaient limités à l’utilisation d’un seul centre de données à la fois, freinant les progrès des chercheurs en IA. Mais selon l’analyste Dylan Patel, Microsoft et OpenAI auraient trouvé une solution pour distribuer cet entraînement sur plusieurs sites, grâce à des investissements massifs.

Microsoft aurait ainsi conclu des contrats de plus de 10 milliards de dollars avec des entreprises de fibre optique pour interconnecter ses data centers, avec des permis de construire déposés pour creuser entre plusieurs sites stratégiques. L'objectif ? Créer un réseau de super-clusters d'IA, regroupant au moins cinq immenses centres de données pour une consommation électrique dépassant le gigawatt. Une infrastructure qui pourrait bouleverser la compétition dans le secteur.

Cette avancée technique permettrait d’entraîner des modèles sur plusieurs centres, augmentant considérablement la puissance de calcul et ouvrant la voie à des LLM encore plus performants, capables de traiter des quantités de données faramineuses. Toutefois, cette prouesse technologique soulève des interrogations. D’abord, l’impact énergétique de ces installations pose un réel défi environnemental. Ensuite, les questions éthiques autour de l’utilisation de ces IA toujours plus puissantes deviennent de plus en plus pressantes.

Dans cette course effrénée à l’IA, OpenAI, qui prône une intelligence artificielle bénéfique pour l’humanité, devra rester vigilante. Pendant ce temps, les concurrents comme Google et Tesla, avec leur supercluster Dojo, ne comptent pas se laisser distancer. La bataille pour la domination de l'IA est plus féroce que jamais.

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