Retention Podcast #40. Як працює AI RnD у EdTech | AI та ML | персональні рекомендації самарі
Description
⏱️ Таймкоди
00:00 – Знайомство з Денисом та Headway
01:37 – Шлях від програміста до Product Manager
04:54 – Що відрізняє EdTech компанію Headway
09:43 – Чому саме додаток з саммарі
14:36 – Роль Дениса в компанії
15:31 – Персоналізація в Headway
16:47 – Як AI впливає на реальні бізнес-метрики
25:51 – Наскільки важлива персоналізація в Headway
31:25 – Чат-інтерфейси всередині продуктів
35:41 – Як зробити так, щоб люди користувалися асистентами
41:12 – Як випускати фічу, щоб не було соромно
44:12 – Коли брати в команду Machine Learning Engineer'а
51:05 – Структура ML-команди Headway
53:26 – Хто займається підготовкою саммарі
1:00:39 – Як обираються книжки для створення саммарі
1:02:33 – Дослідження аудиторії в Headway
1:07:06 – Необхідні умови для якісної персоналізації
1:12:35 – Чи достатньо одного питання, щоб підібрати рекомендації
1:16:15 – Важливість комунікації з аудиторією
1:27:47 – Які механіки не спрацювали та зіграли в мінус
1:29:36 – Що таке перенавчання (overfitting)
1:30:28 – Як "підмішують" рекомендації, щоб урізноманітнити досвід користувача
Бліц
1:32:53 – Чи є продукти, яким не потрібен ШІ
1:34:42 – Яку книгу читає Денис саме зараз
1:35:21 – Які книги вплинули на Дениса
1:36:16 – Як Денис обирає книги для читання
1:36:53 – Аудіоформат чи читання
1:37:00 – Друковані чи електронні книги
1:37:21 – Топ-3 саммарі з Headway, які всім слід прочитати
1:37:56 – Чому потрібно використовувати Headway
1:39:30 – Outro
Підписуйтесь на наш канал, щоб не пропустити найсвіжіші новини.
https://www.youtube.com/channel/UCEge2ZIHiRffZ4k8rlK9Oog?sub_confirmation=1
❣️ Стежте за нами:
Telegram-канал: https://t.me/eSputnik_com
Facebook: https://www.facebook.com/eSputnik
LinkedIn: https://www.linkedin.com/showcase/esputnikcdp/
Якщо у вас з’явилися питання, звертайтесь у підтримку на сайті: https://esputnik.com/support або за адресою support@esputnik.com
United States
