Tu coche ya predice, tu reloj te regaña y tu celular “adivina” la ruta. Eso era texto… ahora la IA imagina y actúa. En este episodio entramos a los World Models: modelos que simulan el mundo para que los robots “ensayen” millones de veces antes de tocar la realidad.
Hablamos de:

• Robots en logística: del enjambre en almacenes a los humanoides de piso.

• Cocinas autónomas: por qué la freidora es el mayor foco de accidentes y cómo lo resuelve la robótica.

• Robots en casa: asistentes con visión y proyección (sí, como el Ballie) y mascotas robóticas conectadas a LLMs.

• Autos autónomos: percepción, fusión de sensores y conducción que modela posibilidades en tiempo real.

• Cómo aprenden: control clásico, cobots, simulación 3D y world models que generalizan entre bosque, desierto o casa.

• Empleo: qué tareas se reemplazan, cuáles nacen (AI wranglers, techs de simulación, fleet supervisors) y qué implica para países manufactureros.

Idea central: las máquinas ya sueñan el mundo antes de tocarlo. No es el fin del trabajo, es un nuevo reparto del turno. ¿Estamos listos para compartirlo?

Con David Uvalle y Alberto Cruz

Capítulos

00:00 Intro – Cuando la IA deja de ser herramienta
01:11 De texto a acción: el salto a robots
02:14 Logística: enjambres y humanoides
05:10 Cocinas autónomas: freidoras seguras
06:32 Asistentes en casa: visión + proyector
08:06 Mini historia de la robótica (Al-Jazarí → cobots)
12:00 Simulación vs. realidad: por qué fallan y cómo mejoran
13:20 World Models: entrenar en mundos infinitos
17:35 Transferir “horas” y habilidades entre robots
21:06 Robotaxis: sensores, seguridad y conducta
24:46 Predicción de escenarios en conducción
31:18 Empleo: desplazamiento, nuevos roles y regulación
33:24 Quién “hace” el mundo: datos, física y video
37:30 Cierre: la mente que camina