Discover创业内幕 Startup InsiderS7 Vol.30 光轮智能谢晨:成为具身智能背后的 AI「卖水人」
S7 Vol.30 光轮智能谢晨:成为具身智能背后的 AI「卖水人」

S7 Vol.30 光轮智能谢晨:成为具身智能背后的 AI「卖水人」

Update: 2025-10-23
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从简单的图像识别到复杂的决策系统,数据始终是推动人工智能演进的底层动力。随着AI技术深入更多行业和场景,数据的重要性被推到了前所未有的高度。然而,并非所有领域都拥有充足的数据基础;在具身智能等前沿领域,数据的稀缺性尤为突出。


不同于能够源源不断采集真实世界数据的自动驾驶,具身智能目前还在「摸着石头过河」——缺乏足够真实可信的海量训练数据。如何在虚拟与现实之间高效且高质量地构建物理正确的数据体系、持续提供学习训练的输入,是具身智能迈向真实场景必须跨过的门槛。


本期节目,我们邀请到合成数据提供商光轮智能的创始人兼CEO谢晨,探讨仿真合成数据如何成为具身智能及AI时代的新基建。通过哪些方式可以实现合成数据?具身智能对于仿真合成数据有哪些要求?与真实数据相比,合成数据的对于机器人训练的优势体现在哪些方面?构建高质量合成数据的核心挑战是什么?为什么说一款超级应用的诞生是做好仿真器的前提?


01:15 】成为AI时代「卖水人」的机遇

05:49 】合成数据:从自动驾驶到具身智能

07:13 】不同应用场景对合成数据的需求差异

10:52 】具身智能仿真难点:远超视觉层的物理交互

12:46 】相比成本,为何客户更看中合成数据的“价值”

16:26 】合成数据在质量、分布效率与物理精度上的挑战

18:57 】少量真实数据与合成数据的协同训练

21:59 】合成数据市场有何差异?来自ROI与生态视角的洞察

26:23 】评论区抽取5名听众送出精美周边


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