「本期简介」

专注投入自动驾驶领域十年，是一种什么样的感受？

这次，我们邀请到一位在智驾领域深耕十年的大牛，带领大家了解一项新技术是如何逐渐实现产品落地的。

城市 NOA「无图」究竟是什么？当前又存在几种方案呢？覆盖一个城市又需要多久的时间呢？最难的城市是哪一个？

到 2023 年年底，开通几十个城市的智驾是有希望的吗？

通勤模式的路线需要花多长的时间训练出来？自动驾驶会走向 L4 吗？

车企和自动驾驶公司在智驾领域的合作模式是否会一直存在？

实际落地的过程中，现在遇到的技术瓶颈或者工程化落地的瓶颈有哪些？

本期，就请来自毫末智行的蔡娜，来聊聊关于自动驾驶从技术走向产品落地的故事。

「本期嘉宾」

蔡娜，毫末智行副总裁，在智驾领域从业超过十年。

「本期主持」

大吉（微博 @42号车库-大吉），42 号车库创始人。

「时间戳」

02:53 中国最早一批做自动驾驶的团队是开始于 2014 年吗？

05:30 在智能驾驶领域，Demo 女王的称号是怎么来的？

06:00 主机厂是怎么开始关注智能驾驶这个领域？为什么推进难？

15:30 什么时候开始察觉到必须用场景去定义智驾产品？

19:50 从高速到城市领航辅助驾驶的发展过程中，定义会更复杂吗？

21:30 毫末目前积累的量产车的辅助驾驶里程数据大概是什么样的规模？

22:05 不同公司智能驾驶的数据量级之间有很大的差异吗？

25:00 毫末在行业的认知是超前的，那么在实际上量产的进度如何？

28:07 怎么看无法决定整车的定义以及大模型工程化落地比理论更重要的观点？

31:40 毫末目前的节奏达到了预期吗？

33:55 行业现在说的无图究竟是无什么图？

35:03 毫末比较早提出了重感知的方案，当时是怎么理解的？

35:12 毫末产品的第一性原理是什么，智驾产品从产品、商品到用品如何解读？

36:36 现在城市 NOA 领域「无图」的方案分很多种吗？

38:26 无图完全覆盖一个城市需要多长时间？到 2023 年底，能开通几十个城市吗？

47:09 通勤模式的路线需要花多长的时间训练出来？

49:55 对于智能驾驶「端到端」是怎么看的？

53:39 你觉得智能驾驶会走向 L4 的状态吗？

58:20 在未来，智驾能力会趋同吗？各家的技术差异会逐渐缩小吗？

01:01:09 车企和供应商的合作模式是否会一直存在？

01:05:28 为什么选择加入毫末？

01:06:39 实际落地的过程中，现在遇到的技术瓶颈或者工程化落地的瓶颈有哪些？

01:12:05 在推城市智驾的过程中，碰到的最难的城市是哪一个？

01:15:25 智驾的产品经理岗位需要哪些基础的素质和能力？

「关于我们」

《无限不可能引擎》是一档由 42 号车库打造的聚焦新能源汽车行业的线上对