Was sind eigentlich nochmal die 9 wichtigsten Begriffe rund um Generative KI? – Im Gespräch mit Dr. Daryoush Vaziri, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
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Dr. Daryoush Vaziri von der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg erläutert 9 wichtige Grundkonzepte, die Grundlage für das Verständnis von Generative AI und Large Language Models sind.
Sag Mal Daryoush - Was sind eigentlich nochmal die 9 wichtigsten Begriffe rund um Generative KI?
Nach über einem Jahr ChatGPT sind wir alle Experten für Generative KI und Large Language Models; aber wie war das nochmal? Was ist der Unterschied zwischen Training und Tuning? Warum heißt GPT nochmal GPT? Daryoush Vaziri erklärt kurz und kompakt, welches die wichtigsten Begriffe, die man kennen sollte, sind und wie sie zusammenhängen.
Im Einzelnen werden kurz erläutert:
· Generative KI,
· GPT (Generative Pre-Trained Transformer)
· Transformer
· Token
· Embedding
· Attention/Aufmerksamkeit (Score)
· Parameter
· Training (Pre-Trained und Tuning)
· Language Model (versus Foundation Model) Foundation Model
Daryoush Vaziri ist promovierter Wirtschaftsinformatiker und beschäftigt sich seit mehreren Jahren mit natürlicher Sprachverarbeitung und künstlicher Intelligenz. Er leitet eine Forschungsgruppe mit Schwerpunkt auf die Entwicklung KI-basierter Systeme und Geschäftsmodelle an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, und ist Inhaber des KI-Start-Ups VAGO-solutions aus Bonn, welches eigene Sprachmodelle für kleine und mittlere Unternehmen entwickelt und customized.
Danke für den spannenden Austausch an Daryoush Vaziri
Dank auch an Jan Kurzweg und Heupel Consultants GmbH & Co. KG für Unterstützung bei Entwicklung und Umsetzung des Podcasts
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