DiscoverДайте данных!Влияние академического прошлого на работу в бизнесе
Влияние академического прошлого на работу в бизнесе

Влияние академического прошлого на работу в бизнесе

Update: 2022-05-17
Share

Description

Как опыт работы в науке может помочь добиться успехов в бизнесе? Какой багаж знаний и навыков можно взять с собой в коммерческое настоящее - и в чем придется переучиваться. Какие тренды в развитии ML ждать в ближайшие годы? Кто такой сегодня дата сайентист, и чем можно покорить работодателя при приеме на работу?


Об этом и не только в новом подкасте Александр Бородин, руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках GlowByte, беседует с главой Data Science Ленты Ириной Голощаповой.

Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

_____________

Ирина говорит в подкасте об ОДС, телеграм канале. Вот ссылки на них:

Трек на ОДС https://ods.ai/tracks/causal-inference-in-ml-df2020

Телеграм-канал Reliable ML https://t.me/reliable_ml

Недавняя статья Ирины на Хабре https://habr.com/ru/company/ods/blog/544208/

_____________

Редактор — Мария Андрюкова;

Также над подкастом работала: Наталья Тоганова.

Подкаст записан в студии “Норм”.

_____________

Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community

Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/






Comments 
In Channel
loading
00:00
00:00
x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

Влияние академического прошлого на работу в бизнесе

Влияние академического прошлого на работу в бизнесе