Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем?

Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитного банка Сергеем Путятинским.

Московский кредитный банк проводит хакатон! Информация ниже ⬇️

Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

0:56 - Эволюция ml в банке. Внимание к данным.

20:00 - Пример из логистики. Переход на data driven подход.

30:30 - Какие изменения ждут в будущем.

40:00 - Об экспериментах.

_____________

Хакатон для специалистов по DataScience

Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!

В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.

Победителей определяем в два этапа:

1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.

2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.

Что на кону:

✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.

✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.

Старт Хакатона – 01.11.2021

Финиш – 30.11.2021

Подробности:  https://hackathon-mkb.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=referral&utm_campaign=hackathon_ds_2021

_____________

Редактор —  Мария Андрюкова;

Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.

Подкаст записан в студии “Норм”.

_____________

Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community

Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/