Применение машинного обучения в логистике не только улучшает операционные показатели, но и способствует созданию более устойчивых и эффективных бизнес-моделей. В новом выпуске подкаста «Логистика на ночь» обсудим, как современные технологии могут помочь логистическим компаниям повысить скорость сортировки и доставки товаров с head of product направления фулфилмента в компании Emex Group, Искандером Хабибрахмановым. Приятного прослушивания!

Навигация по выпуску: 

0:00 - вступление 

0:45 - чем занимается Искандер в компании Emex Group

1:45 - что такое машинное обучение и как использовать технологии машинного обучения для прогнозирования спроса и оптимизации логистики?

3:28 - как компания подошла к вопросам цифровизации и какие шаги были предприняты в этом направлении?

6:50 - конкретные примеры того, как использование технологий машинного обучения позволило повысить скорость сортировки и доставки товаров

8:50 - проблема ВГХ

10:51 - где взяли Data Science для обучения?14:34 - как считали эффективность использования технологий машинного обучения для оптимизации логистических процессов?

20:17 - общий вопрос. Как вы считаете, каким образом цифровые двойники могут помочь в адаптации к изменяющимся условиям рынка и требованиям клиентов?

25:48 - бонус. Любимая книга и приложение 

28:15 - заключение

❤️ Подписывайтесь и слушайте подкаст на всех музыкальных площадках, ставьте звездочки на Apple Podcasts, оставляйте комментарии в телеграм канале и подписывайтесь на Я.Музыке это будет лучшей благодарностью.

⚡️ Предлагайте новые темы и вопросы в telegram https://t.me/GTLogistics_tech или ВК https://vk.com/gtlogistics