تقترح نايلة الصليبي في "النشرة الرقمية" مقاربة مبسطة لتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، من نماذج اللغة الكبيرة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، مرورا بروبوتات المحادثة باللغة الطبيعية.

التطور التدريجي: من النماذج إلى الوكلاء

نعيش اليوم في زمنٍ تتسارع فيه التكنولوجيا بشكل لم نشهده من قبل. قبل سنوات قليلة، كنا نندهش من قدرة الذكاء الاصطناعي على كتابة نص أو تلخيص مقال، وبعدها شهدنا تطورًا متصاعداً في قدرات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models - LLMs). وبعد ذلك اجتاحت العالم موجة من روبوتات المحادثة باللغة الطبيعية، التي أذهلت البشرية من "شات جي بي تي" إلى "جيميناي" - روبوتات تتحاور معنا وتساعدنا في الكتابة والتعلّم حتى الترفيه.

نماذج اللغة الكبيرة: الأساس التقني

يمكن أن نتخيل أنظمة ذكاء اصطناعي ضخمة، دُربت على كميات هائلة من النصوص لتتعلم أنماط اللغة والمعاني. هذه الأنظمة تمتلك قدرات ضخمة في فهم اللغة الطبيعية، وإنتاج النصوص، وتلخيص المعلومات، والإجابة عن الأسئلة. فهذه النماذج تشبه إلى حد بعيد قاموسًا ذكيًا ضخمًا، يعرف كيف يكتب نصًا أو مقالًا، غير أنه ليس لديه القدرة على تنفيذ مهمة عملية في العالم الخارجي.

روبوتات المحادثة: الواجهة التفاعلية

ثم جاءت روبوتات المحادثة - هذه التطبيقات المبنية على نماذج اللغة الكبيرة، لكنها مُصممة للتفاعل معنا عبر واجهة محادثة. جميعنا تعاملنا معها: "شات جي بي تي"، "كلود"، "جيميناي"، "ميسترال"، وغيرها الكثير.

هذه الروبوتات تستطيع الرد على الأسئلة، والمساعدة في الكتابة، والشرح التعليمي، والبرمجة المعلوماتية، حتى المحادثة الترفيهية وغيرها من الأمور. لكن، روبوتات المحادثة هذه تبقى محدودة - لا تستطع اتخاذ قرارات أو القيام بخطوات عملية خارج الحوار.

وكلاء الذكاء الاصطناعي: التحول الجذري

وهنا نصل إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، وهو ما يُعتبر التحول الجذري في الذكاء الاصطناعي. فهذه الأنظمة المتقدمة لا تكتفي بالإجابة النصية أو الصوتية، بل تستطيع "التفكير"، "التخطيط"، و"اتخاذ القرارات".

لتقريب الفكرة، يمكن تشبيه نماذج اللغة الكبيرة بـ"محرك" السيارة الذي ينتج النصوص، وروبوتات المحادثة هي "السيارة" التي تنقلنا من سؤال إلى جواب، أما وكلاء الذكاء الاصطناعي فتُعتبر "السائق الآلي" الذي يعرف الوجهة، ويخطط للطريق، وينجز الرحلة كاملة دون الحاجة لتوجيه دائم.

عند الطلب من المساعد الذكي التخطيط لرحلة عمل، روبوت المحادثة التقليدي يعطينا قائمة بالرحلات والفنادق، لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يبحث عن أفضل الخيارات، ويحجز التذاكر والفندق، ويضيف المواعيد للمفكرة أو جدول الأعمال، ويطلب سيارة أجرة في الموعد المناسب.

هذا يعني أن وكيل الذكاء الاصطناعي هو الجيل التالي من أدوات الذكاء الاصطناعي القادر على التفكير والتخطيط وتنفيذ الإجراءات في العالم الرقمي بشكل شبه مستقل.

التحديات المستقبلية

كما هو الحال مع أي تقنية جديدة، هناك تحديات عدّة يجب مواجهتها، وفي إطار وكلاء الذكاء الاصطناعي تتشابك التحديات مع طبيعة الذكاء الاصطناعي.

-التحيزات الخوارزمية

منها على سبيل المثال التحيزات الخوارزمية، حيث قد تُعيد الأنظمة إنتاج التحيزات الاجتماعية والثقافية الموجودة في البيانات التي دُربت عليها.

-الخصوصية والأمان

 مسألة الخصوصية، اعتماد الوكلاء الأذكياء على كميات هائلة من البيانات الشخصية يثير مخاوف حقيقية حول سلامة استخدامها وتخزينها. وأيضًا يطرح سؤال أمن وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتي حذرت منها مؤخرًا ميريديث وايتكر، رئيسة مؤسسة سيغنال (Signal Foundation)، مطورة تطبيق المحادثة "سيغنال".

-الأمن السيبراني

من التحديات الأخرى، أمن الأنظمة وكيفية حمايتها من الهجمات السيبرانية والاختراقات، خاصة عندما نتحدث عن وكلاء قادرين على التأثير في البنى التحتية الحيوية.

-تأثيرات سوق العمل

أخيرًا وليس آخرًا، القلق من التأثير على سوق العمل، فأتمتة العمل بوكلاء أذكياء سيؤدي إلى اختفاء وظائف وظهور وظائف أخرى تتطلب مهارات جديدة، مع احتمال استبدال عدد من الوظائف التقليدية بالآلات.

الدعوة للحوكمة والتنظيم

كثير من الباحثين والعلماء الذين يعتبرون أن وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) ينقصها النضوج، يدعون الحكومات والمؤسسات الدولية لوضع أطر حوكمة وتشريعات واضحة، مع تعزيز الشفافية الخوارزمية، وإطلاق برامج لإعادة تدريب القوى العاملة، والاستثمار في بحوث تربط التقنية بالقانون والفلسفة والعلوم الاجتماعية.

يمكن الاستماع لـ "بودكاست النشرة الرقمية" على مختلف منصات البودكاست. الرابط للبودكاست على منصة أبل

للتواصل مع نايلة الصليبي عبر صفحة برنامَج"النشرة الرقمية"من مونت كارلو الدولية على لينكد إن وعلى تويتر salibi@  وعلى ماستودون  وبلوسكاي عبر موقع مونت كارلو الدولية مع تحيات نايلة الصليبي