DiscoverSeventy3【第362期】(中文)CoT思维链:AI在“思考”还是在“编故事”?——深度解读《思维链不等于可解释性》
【第362期】(中文)CoT思维链:AI在“思考”还是在“编故事”?——深度解读《思维链不等于可解释性》

【第362期】(中文)CoT思维链:AI在“思考”还是在“编故事”?——深度解读《思维链不等于可解释性》

Update: 2025-09-27
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Description

Seventy3:借助NotebookLM的能力进行论文解读,专注人工智能、大模型、机器人算法方向,让大家跟着AI一起进步。

今天的主题是:

Chain-of-Thought Is Not Explainability

Summary

这篇研究文章探讨了思维链(CoT)在大型语言模型(LLMs)中的可解释性,认为其虽然能提高性能并提供看似透明的推理过程,但往往无法真实反映模型的内部计算。作者们综合了多项研究证据,指出CoT解释可能因偏见、静默错误修正和逻辑捷径等原因而不忠实,导致用户对AI决策产生错误的信任。文章提出了三种改进CoT忠实性的研究方向:确保因果关系、借鉴认知科学方法以及增强人类对AI推理的监督,以期实现更可靠和可信赖的AI系统。此外,研究还通过自动化管道分析了近期论文,发现约25%的CoT相关论文错误地将CoT视为一种提高模型可解释性的技术,强调了当前对CoT作用的普遍误解。

原文链接:https://aigi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/2025/07/Cot_Is_Not_Explainability.pdf

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