【第373期】破解企业AI“水土不服”：AI“Routine”框架如何让大模型精准执行复杂业务流程？
Update: 2025-10-07
Description
Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法方向，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：
Routine: A Structural Planning Framework for LLM Agent System in Enterprise
Summary
该文本介绍了一个名为 Routine 的结构化规划框架，旨在解决大型语言模型（LLM）代理系统在企业环境中部署时面临的挑战，特别是其在执行多步骤工具调用任务时的稳定性和准确性不足。Routine 框架通过提供清晰的步骤、明确的指令和参数传递机制来指导代理的执行模块，从而大幅提高了 GPT-4o 和 Qwen3-14B 等模型在企业场景中进行工具调用的准确率。研究人员还通过构建遵循 Routine 的训练数据集和进行知识蒸馏，进一步提升了小型模型在特定场景下的执行能力，使其性能接近顶尖模型。最终，该研究证明 Routine 为构建稳定可靠的企业级代理工作流提供了一种实用且高效的方法，加速了“AI 赋能流程”的技术愿景。
原文链接：https://arxiv.org/abs/2507.14447
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