主持人蔡明芳邀請文化大學勞動暨人力資源學系李健鴻教授，一同探討AI對勞動市場的監控、隱私爭議及各國法規現況。<o:p></o:p>

蔡明芳指出，AI除影響聘僱外，更可能透過演算法對在職勞工進行監控與績效管理。他擔憂這種高壓監控若不斷逼迫勞工，恐涉及強迫勞動與心理健康問題，甚至形成績效低落的惡性循環，最終導致勞工被提前解僱。<o:p></o:p>

李健鴻表示，AI監控主要引發兩大疑慮。首先是隱私與壓力，企業透過智慧監視器或穿戴裝置收集大量數據，甚至連勞工如廁時間都被傳送分析，造成極大心理負擔。其次是人機協作的陷阱，機器人不會疲累且能持續收集勞工的數據，導致人類勞工在效率落差下焦慮感倍增。<o:p></o:p>

針對管理層面，李健鴻分析，AI已被廣泛用於打考績與離職預測，能快速產出建議解僱或留才的名單。然而，AI看似客觀，參數卻是雇主設定的，常淪為企業大規模裁員的藉口，或用來規避主觀判斷的責任。在遠距工作方面，李健鴻舉例，荷蘭法院曾判決雇主敗訴，認定強制勞工在家辦公時開啟鏡頭監控，已侵犯個人生活隱私。<o:p></o:p>

最後，關於法規部分，李健鴻說明，歐盟與韓國採立法管制，歐盟將就業領域列為高風險，禁止收集生物特徵及社會評分資料，美國聯邦與日本則多採指引提醒，台灣目前則正在審議《人工智慧基本法》草案，擬先確立原則再制定相關規範。

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