El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite conectar modelos de lenguaje grandes (LLM) con fuentes de datos, herramientas y sistemas externos de manera estandarizada, segura y eficiente.

Este protocolo establece un puente entre los modelos de IA y el mundo exterior, permitiendo que los LLM accedan a información actualizada, ejecuten acciones o consulten datos en tiempo real y con ello, permite que los Agentes de Inteligencia Artificial se vuelvan cada vez más útiles.

En este capítulo Ignacio y Sebastián conversan sobre el origen del protocolo, sus implicancias para el mundo de los negocios y las limitaciones que debes tener en cuenta a la hora de aplicarlo para tu organización. Además, crearemos un MCP server para obtener el precio actual de la UF y el dólar en pesos chilenos.

Enlaces:

- Documentación MCP https://modelcontextprotocol.io/quickstart/client

- API CMF https://api.cmfchile.cl/documentacion/index.html

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Capítulos:

(00:00 ) - Intro

(00:34 ) - ¿Qué es MCP y Para Qué Sirve?

(07:48 ) - El Problema que Resuelve: Origen de MCP

(12:15 ) - Modelos "Razonando" con Herramientas MCP

(21:05 ) - DEMO: MCP en Acción

(39:33 ) - Discusión Riesgo 1: Seguridad en MCP

(46:08 ) - Discusión Riesgo 2: Confusión del Modelo

(50:17 ) - Impacto de MCP en los Negocios

(53:46 ) - Más Allá de Herramientas: MCP para Prompts y Recursos Internos

(56:51 ) - Beneficio Clave: Interoperabilidad, Flexibilidad y Futuro de MCP

(59:24 ) - Conclusion