Data Orchestration: від cron до DAG — глибше за Airflow
Update: 2025-08-22
Description
Ми вже говорили про Airflow як приклад оркестратора. У цьому епізоді йдемо ширше й глибше: пояснюємо, що таке data orchestration, навіщо вона потрібна та як виглядає зріла оркестрація поза межами одного інструмента. Розберемо історичні болі cron (залежності, продуктивність, «клейовий» код, data silos), три основні кроки collection → unification → activation, типи платформ (інженерні Airflow/Dagster, модельні dbt, low/no-code), роль DAG (upstream/downstream, без циклів, паралельність). Поговоримо про тригери (time/event/manual), SLA, алерти, retries, idempotency, чеки якості, а також observability (метрики, логи, lineage), вартість і RBAC. Наприкінці — як почати перехід від cron до керованих DAG і вибрати стек під вашу команду.
Comments
In Channel
Download from Google Play
Download from App Store
United States00:00
00:00
x
