DiscoverData Engineering від А до ЯSQL: Query, DDL vs DML та життєвий цикл запиту (Query Life Cycle)
SQL: Query, DDL vs DML та життєвий цикл запиту (Query Life Cycle)

SQL: Query, DDL vs DML та життєвий цикл запиту (Query Life Cycle)

Update: 2025-08-11
Share

Description

У цьому епізоді просто й по суті: пояснюємо, що таке query (запит) у СУБД, чітко розводимо DDL vs DML(структура проти даних) і проходимо Query Life Cycle від парсера та оптимізатора до виконання плану зі стадіями wait → read → compute → write. Розберемо ключові команди без коду:
— DDL: CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, RENAME, INDEX;
— DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE.
Пояснимо, як думати про партиціювання (PARTITION BY), кластеризацію (CLUSTER BY) і фільтри до JOIN, щоб запити працювали швидше й дешевше.

Підписуйтесь, буде практично й без «води».

Comments 
In Channel
loading
00:00
00:00
1.0x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

SQL: Query, DDL vs DML та життєвий цикл запиту (Query Life Cycle)

SQL: Query, DDL vs DML та життєвий цикл запиту (Query Life Cycle)

Data Enthusiast FM