Dimensional Modeling: OLTP vs OLAP, освоюємо Kimball’s Star Schema (Зіркова схема Кімбела) та Slowly Changing Dimension (SCD, повільно змінювана розмірність)

Update: 2025-08-01

Description

У цьому випуску ми просто й зрозуміло розкажемо:

OLTP vs OLAP: навіщо потрібні окремі оперативні й аналітичні бази даних.
Star Schema by Kimball: як факти (fact table) у центрі та виміри (dimension tables) навколо допомагають робити запити швидко й зрозуміло.
Snowflake Schema: коли варто нормалізувати виміри, щоб зекономити місце.
Slowly Changing Dimension (SCD): п’ять способів (Type 0–4) зберегти історію змін атрибутів.

Після цього епізоду ви знатимете, як правильно спроєктувати модель даних для свого data warehouse. Підпишіться, щоб не пропустити інші корисні випуски!

Comments

In Channel

Data Engineering Testing: від unit-тестів до інтеграції з dbt

2025-09-3018:01

Avro та Protobuf у Data Engineering: схеми для якісних даних

2025-09-1620:20

Якість даних для Data Engineering: що міряти і як тримати SLA

2025-09-0112:15

Data Orchestration: від cron до DAG — глибше за Airflow

2025-08-2207:52

SQL: Query, DDL vs DML та життєвий цикл запиту (Query Life Cycle)

2025-08-1106:12

Steps of Dimensional Modeling: 4 кроки на прикладі оренди e-самокатів

2025-08-0606:33

Dimensional Modeling: OLTP vs OLAP, освоюємо Kimball’s Star Schema (Зіркова схема Кімбела) та Slowly Changing Dimension (SCD, повільно змінювана розмірність)

2025-08-0110:32

Вступ до Data Modeling: Як перетворити бізнес-вимоги на таблиці

2025-07-2608:15

Ingest with Python — pandas та PySpark у data pipelines

2025-07-2306:58

Real-Time Ingestion без магії — CDC та Streaming Explained (Kafka)

2025-07-2206:31

SFTP vs API vs Object Storage: Битва ingestion-методів

2025-07-1507:29

Push чи Pull: як обрати правильну стратегію для data ingestion

2025-07-1507:55

Stream Ingestion — нова ера Data Ingestion

2025-07-0806:59

Data Ingestion по-старому: батч, snapshot і BigQuery

2025-07-0808:27

Принципи хорошої Cloud Data Architecture

2025-06-1106:34

Весь ІТ у трьох літерах: розбираємо IaaS, PaaS, SaaS

2025-06-1106:28

Cloud Data Architecture простими словами

2025-06-0808:02

Prefect, Dagster, Mage: чим вони кращі (або простіші) за Airflow?

2025-06-0805:49

Airflow не магія. Це просто — якщо знаєш, що таке DAG

2025-06-0605:26

Пайплайни не слухаються? Ось як навести порядок у світі даних

2025-06-0405:13

00:00

1.0x

Dimensional Modeling: OLTP vs OLAP, освоюємо Kimball’s Star Schema (Зіркова схема Кімбела) та Slowly Changing Dimension (SCD, повільно змінювана розмірність)

#box-pro-ellipsis-17594176882731{-webkit-line-clamp:2;}Dimensional Modeling: OLTP vs OLAP, освоюємо Kimball’s Star Schema (Зіркова схема Кімбела) та Slowly Changing Dimension (SCD, повільно змінювана розмірність)

Dimensional Modeling: OLTP vs OLAP, освоюємо Kimball’s Star Schema (Зіркова схема Кімбела) та Slowly Changing Dimension (SCD, повільно змінювана розмірність)

Data Enthusiast FM

Dimensional Modeling: OLTP vs OLAP, освоюємо Kimball’s Star Schema (Зіркова схема Кімбела) та Slowly Changing Dimension (SCD, повільно змінювана розмірність)