Якість даних для Data Engineering: що міряти і як тримати SLA
Update: 2025-09-01
Description
Пояснюємо, що таке Data Quality (якість даних) і як її вимірювати без «води». Розберемо «погані дані» та бізнес-виміри (Descriptive, User-driven), технічні метрики (Availability, Freshness, Uniqueness, Completeness, Schema validity + Consistency), і як оформити це у scorecard з чіткими SLA/SLI/SLO. Покажемо, як вшити тести якості у пайплайни/DAG (дедуп, non-NULL, обсяги, аномалії), налаштувати алерти й observability (метрики, логи, lineage) та використовувати data contracts для стабільних схем. Завершимо практикою: старт з 3 ключових датасетів і 3–5 базових тестів. Підписуйтесь — випуск максимально практичний.
Comments
In Channel
Download from Google Play
Download from App Store
United States00:00
00:00
x
