Công nghệ Thông tin - Ngày 13 tháng 11, 2024

1 - Mỹ dẫn đầu về chip, nhưng Trung Quốc có lợi thế bị đánh giá thấp trong cuộc đua áp dụng AI

Grace Shao. Fortune. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Ai sẽ giành chiến thắng trong cuộc chạy đua vũ trang AI? Mỹ rõ ràng đi trước Trung Quốc hàng dặm khi nói đến sự tinh vi của chip. Nhưng bộ xử lý Nvidia chỉ là một phần của những gì cần thiết để áp dụng AI.

AI dựa vào cơ sở hạ tầng trong thế giới thực: máy chủ, trung tâm dữ liệu và nguồn điện ổn định. Điều đó cần năng lượng, đất đai và các tài nguyên khác, không chỉ bộ xử lý đồ họa (GPU).

Và điều đó có thể rất tốn kém. Khoảng một tháng trước, một tập đoàn các nhà đầu tư bao gồm Microsoft và BlackRock đã cam kết huy động tới 100 tỷ đô la để xây dựng các trung tâm dữ liệu ở Mỹ và các nước đối tác. "Chi tiêu vốn cần thiết cho cơ sở hạ tầng AI và năng lượng mới để cung cấp năng lượng cho nó vượt xa những gì bất kỳ công ty hoặc chính phủ nào có thể tài trợ", chủ tịch Microsoft Brad Smith giải thích vào thời điểm đó.

Mỹ sẽ cần một khoảng thời gian không lường tính được để xây dựng cơ sở hạ tầng vật chất của mình trong một nền kinh tế có đất đai, lao động và năng lượng đắt đỏ hơn. Nền dân chủ Hoa Kỳ cũng có một số nút thắt cổ chai và điểm phủ quyết - như luật pháp địa phương, quy định và các phiên điều trần cộng đồng - sẽ trì hoãn, nếu không dừng hoàn toàn, việc xây dựng trung tâm dữ liệu mới. Và điều đó có thể có nghĩa là một lợi thế rất lớn cho Trung Quốc và "nền kinh tế chỉ huy" do nhà nước điều khiển.

Các phương tiện truyền thông và các nhà đầu tư có xu hướng tập trung vào sức mạnh tính toán, và do đó bỏ lỡ nhiều công việc trong thế giới thực hỗ trợ AI. Chính sách công nghiệp của Bắc Kinh và khả năng chuyển các nguồn lực công và tư nhân vào các lĩnh vực đang phát triển một cách nhanh chóng sẽ khiến đất nước này trở thành một cường quốc trong thế giới AI, giống như nó đã được chứng minh là về năng lượng sạch và xe điện.

Là người đi đầu trong một công nghệ mới có ý nghĩa rất nhỏ nếu một quốc gia không thể tìm ra cách làm cho nó hoạt động ở quy mô lớn.

Đầu tư cơ sở hạ tầng đắt đỏ ngày nay là cần thiết để hỗ trợ nhu cầu AI của ngày mai. Mark Zuckerberg Giám đốc điều hành Meta nhận ra điều này: Trong cuộc gọi thu nhập gần đây nhất của Meta, Zuckerberg đã bảo vệ các khoản đầu tư lớn vào các trung tâm dữ liệu bằng cách lập luận rằng nguy cơ thiếu đầu tư và bỏ lỡ "công nghệ quan trọng nhất trong mười lăm năm tới" còn lớn hơn nhiều.

"Tôi thà mạo hiểm xây dựng năng lực trước khi cần thiết, thay vì quá muộn, do thời gian dài để thực hiện các dự án cơ sở hạ tầng mới", ông nói với các nhà phân tích.

Thời gian giao hàng dài không phải do tắc nghẽn tại Nvidia, mà thay vào đó là một cái gì đó thực tế hơn nhiều. Thời gian dẫn đầu trên các máy biến áp và máy phát điện mới, cần thiết để cung cấp năng lượng cho nhu cầu điện gia tăng từ các trung tâm dữ liệu, có thể dài tới 4 năm. Ngay cả khi thiết bị điện đã sẵn sàng, các nhà khai thác trung tâm dữ liệu vẫn cần đợi chúng được kết nối với lưới điện. Luật quy hoạch địa phương và giấy phép đất đai cũng sẽ mất thời gian, thường là vài tháng hoặc nhiều năm để được phê duyệt.

Bắc Virginia hiện có sự tập trung các trung tâm dữ liệu cao nhất của Hoa Kỳ. Theo công ty điện lực địa phương Dominion Energy, bất kỳ trung tâm dữ liệu nào tiêu thụ hơn 100 megawatt điện giờ đây sẽ cần phải đợi thêm 3 năm nữa, ngoài 3 đến 4 năm chờ đợi hiện tại, để được kết nối với lưới điện.

Do đó, các công ty công nghệ lớn cần phải chi tiêu lớn cho cơ sở hạ tầng ngày nay rất lâu trước khi họ có thể tận hưởng lợi tức đầu tư có ý nghĩa. Và nếu họ không đầu tư ngay bây giờ, họ có nguy cơ tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh trong tương lai, hoặc tệ hơn, không thể cung cấp năng lượng thô cần thiết để chạy các thuật toán nhanh hơn và mạnh hơn khi công nghệ tiến xa hơn.

Trung Quốc có thể tăng cường cơ sở hạ tầng AI của mình nhanh hơn và rẻ hơn so với Mỹ. Điều đó có thể không đủ để khắc phục điểm yếu của Trung Quốc trong