Disclaimer: Sowohl Titel wie auch Beschreibung wurden von GPT-4 generiert. Kontext war die Liste der Links aus den Shownotes.

Manuel, Johannes, Dominik & Jochen tauschen sich über große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4 und LLaMA aus 🌐. Sie besprechen faszinierende Anwendungen in Projekten wie GitHub Copilot und BlenderGPT 🛠️, sowie die Rolle von Word Embeddings und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) in der Modellentwicklung 📊. ChatGPT wird dabei als Beispiel hervorgehoben, das die Nützlichkeit von LLMs einer breiteren Öffentlichkeit verdeutlicht hat. Die Diskussion umfasst auch ethische Bedenken im Zusammenhang mit LLMs 🚨 und schließt mit Empfehlungen für vertiefende Ressourcen 📚🎧.

Shownotes

Unsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: hallo@python-podcast.de

News Allgemeines Geplauder

• Pause Giant AI Experiments: An Open Letter
• Thoughts on a Crazy Week in AI News
• GitHub Copilot
• JetBrains Fleet
• GPT-3 (generative pre-trained transformer) / Few-shot learning / Chain-of-thought
• GPT-4
• Eight Things to Know about Large Language Models | Sehr interessante Zusammenfassung von Dingen, die man bisher weiß
• BlenderGPT - This addon allows you to use Blender with natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4
• Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large language model / Alpaca.cpp / Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality
• GPUs in der Cloud: beam.cloud / pipeline.ai / crebrium.ai / banana.dev
• Hugging Face / Natural Language Processing with Transformers (Book)
• Inference of LLaMA model in pure C/C++

Large Language Models

• Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out
• Attention Is All You Need | Das ursprüngliche Transformer-Paper
• The Waluigi Effect (mega-post)
• LangChain | Building applications with LLMs through composability
• ChatGPT plugins
• Zero-shot learning
• On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?
• Understanding models understanding language | Was Modelle aus Text über Farben lernen
• Global workspace theory
• Bouba/kiki effect
• ControlNet
• Word embeddings
• llm command line tool
• Geppetto - go LLM and GPT3 specific prompting framework | enthält das cli tool pinocchio
• kitty - the fast, feature-rich, cross-platform, GPU based terminal
• pyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically upgrade syntax for newer versions of the language
• Semi supervised learning
• Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
• What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?
• The Illustrated Transformer
• Eight Things to Know about Large Language Models

Medien zum Vertiefen

• Yoshua Bengio: large language models, higher cognition, causality, working memory, responsible AI (The Robot Brains Podcast) | Sehr gut!
• Episode 88: ChatGPT (Hotel Bar Sessions) | Meh, aber interessant wie daneben die liberal arts Leute liegen
• A.I. Is About to Get Much Weirder. Here’s What to Watch For. (The Ezra Klein Show) | Quite solid for a journalistic publication
• ChatGPT, GPT4 hype, and Building LLM-native products — with Logan Kilpatrick of OpenAI (Latent Space Podcast)
• Prompt Engineering and AI Constitutions with Stephen Wolfram

Picks

• streamlit.io - A faster way to build and share data apps
• ruff - An extremely fast Python linter, written in Rust
• Scrapeghost is an experimental library for scraping websites using OpenAI's GPT
• BlenderGPT - This addon allows you to use Blender with natural language commands using OpenAI's GPT-3.5/GPT-4
• Descript is the simple, powerful, and fun way to edit

Manuels Links

• Geppetto - go LLM and GPT3 specific prompting framework
• glazed - Output structured data in a variety of formats
• GO GO ESCUSE ME
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