En este episodio conversamos con Pablo Barceló, Director IMC UC & Investigador CENIA. Pablo, un apasionado de la inteligencia artificial y la teoría de la computación, nos invita a una conversación que desentraña la vertiginosa evolución de la IA, desde los puntos de inflexión teóricos que revolucionaron el campo – a menudo sin que sus propios pioneros previeran la magnitud de su impacto – hasta los dilemas y desafíos actuales que redefinen nuestra sociedad.

Un recorrido esencial para comprender el incierto pero emocionante futuro que nos depara.Estos son algunos de los temas que exploramos:🚀 El Punto de Quiebre de la IA: Descubre cómo la arquitectura Transformer de Google, presentada en el paper ""Attention is All You Need"" de 2017, revolucionó el procesamiento del lenguaje al permitir una ""atención"" no local y paralelizable, superando las limitaciones de las redes convolucionales.🧠 La Teoría detrás de la Revolución: Pablo explica cómo él y sus colegas demostraron que el Transformer es ""Turing Complete"" con su paper ""Attention is Turing Complete"", conectando la teoría clásica de la computación con el machine learning. 🔍 Desentrañando la ""Caja Negra"": Exploramos el crucial campo de la interpretabilidad de los modelos de Machine Learning para aplicaciones críticas. 🤔 Preocupaciones y el Futuro de la IA: Abordamos los dilemas actuales de la IA, incluyendo su influencia en el desarrollo político, las fake news, los derechos de autor y la alta incertidumbre sobre el rumbo de la sociedad. 🤖 Conciencia y Descubrimiento Científico: Reflexionamos sobre la conciencia en la IA y el desafío de la automejora. Y la pregunta sobre si la IA podrá realizar descubrimientos científicos inéditos por sí misma.📚 La Fusión Neuro-simbólica: Pablo comparte su intriga sobre el límite de los modelos de lenguaje actuales y la posibilidad de que se necesite combinar la IA neural con la inteligencia artificial simbólica o tradicional (enfoque neuro-simbólico) para lograr sistemas más profundos, eficientes y explicables.Una conversación profunda, teórica y muy relevante sobre cómo la inteligencia artificial está redefiniendo nuestra comprensión del conocimiento, la computación y la sociedad.