El San Francisco Call and Post del 17 de agosto de 1921 abrió con el siguiente titular en su portada: La ciencia indica que Hightower es culpable. La historia detrás del titular es siniestra a la par que relevante en la hoy en día consolidada relación entre las ciencias del comportamiento y las máquinas. Comienzos de la relación humanos-máquinas John Augustus Larson nació en Nueva Escocia en 1892. Estudió biología y se interesó después por la ciencia forense. En 1920 se doctoró en fisiología, y ese mismo año también se convirtió en oficial de policía de Berkeley en California. Desde que ingresó en la policía, una de sus grandes obsesiones fue tratar de llevar los avances tecnológicos que la medicina forense había logrado en la época para monitorizar a una persona mientras era interrogada. Y en la época, esos avances se reducían a un aparato para hacer un test de presión sanguínea sistólica que inventó William Moulton Marston. El interés de Larsson por aquel aparato le llevó a trabajar duro en una versión portátil y avanzada de la máquina de Moulton, que conseguía además hacer lecturas continuas en la presión en sangre, lo cual era un significativo avance respecto a su heredera. Corría el año 1921 cuando Larsson estaba enfrascado en sus artilugios cuando una noticia sacudió la pequeña localidad de Colma en California. El sacerdote local Patrick Heslin había sido asesinado. El asesino había sido William Hightower, quien había urdido una trama antes de ser detenido que incluía un cadáver escondido y notas de secuestro con peticiones de dinero por el rescate, y todo ello construido de forma tan chapucera, que la policía rápidamente catalogó al autor como un posible demente. Con William Hightower detenido, el San Francisco Call and Post fue capaz de organizar un encuentro que seguramente satisfacía los mejores sueños de Larsson. El forense ya había creado en la época una máquina capaz de monitorizar la respiración, el pulso y la conductividad de la piel. Larsson llamó a la máquina cardio-neumo psicograma, que pronto pasaría a la historia conocida como el polígrafo. El aparato se usó para medir la honestidad de las respuestas de William Hightower, y el resultado, aunque no fue aceptado como prueba en el juicio, fue la primera documentación del paso de un criminal por el polígrafo. La ciencia indica que Hightower es culpable, decía el titular del San Francisco Call and Post de aquel 17 de agosto. Además del llamativo titular, el periodista que redactó la noticia pensó que incluso polígrafo era una palabra complicada y poco llamativa para el revolucionario aparato, y de su pluma y genio nació el apodo que todos conocemos: el detector de mentiras. La tecnología está revolucionando las presentaciones Mucho ha evolucionado la relación de los seres humanos con las máquinas desde nuestros primeros escarceos con el polígrafo. En el episodio 68 del podcast hablo de cómo las de tecnologías están revolucionando el mundo de las presentaciones. Por ejemplo, mencionaba que herramientas como Powerpoint están incluyendo funcionalidades como el Presenter Coach, que hacen lecturas, más o menos precisas, de una presentación que le hagas al programa, para darte algo así como una evaluación de tu discurso. El resultado se parece a lo siguiente: Hablamos de tecnología basada en el machine learning, capaz de medir el desempeño de una persona al hacer una actividad que puede parecer tan compleja como dar un discurso. La base de esa tecnología es la idea de almacenar y combinar millones de datos que puedan relacionarse después para dar con evaluaciones e incluso sugerencias de mejora. En otras palabras, aplicar el Big Data, en este caso, para mejorar tus habilidades de comunicación. Aparece el Big Data en el mundo de las presentaciones Tirando del hilo he dado con un proyecto que trabaja en ese terreno. Quantified Communications es una empresa que se dedica al coaching comunicativo, usando lo que ellos denominan la inteligencia conversacional más avan...