Einführung in die Stochastik für Studierende des Lehramts, SS 2015, gehalten am 19.05.2015, Vorlesung 10
Update: 2015-11-27
Description
10: Vorlesung |
00:00:06 Wiederholung Varianz, Kovarianz
00:11:33 Darstellungsformel für die Kovarianz
00:15:35 Beispiel
00:19:03 Minimierung der mittleren quadratischen Abweichung zwischen Y und a+bX als Funktion von a und b
00:31:40 Methode der kleinsten Quadrate, empirische Regressionsgerade
00:37:27 Pearson-Korrelationskoeffizient
00:39:12 Cauchy-Schwarz-Ungleichung
00:43:35 Beispiel (Punktwolken mit empirischen Korrelationskoeffizienten)
00:46:42 Simpson-Paradoxon für Korrelationen
00:48:50 Multinomialverteilung (Herleitung als gemeinsame Verteilung von Trefferanzahlen in wiederholten Versuchen mit je s Ausgängen)
01:11:16 multinomialer Lehrsatz
01:13:01 Definition der Multinomialverteilung
01:16:31 Beispiel zur Multinomialverteilung
01:21:58 Binomialverteilung als Marginalverteilung (begrifflich und rechnerisch)
00:00:06 Wiederholung Varianz, Kovarianz
00:11:33 Darstellungsformel für die Kovarianz
00:15:35 Beispiel
00:19:03 Minimierung der mittleren quadratischen Abweichung zwischen Y und a+bX als Funktion von a und b
00:31:40 Methode der kleinsten Quadrate, empirische Regressionsgerade
00:37:27 Pearson-Korrelationskoeffizient
00:39:12 Cauchy-Schwarz-Ungleichung
00:43:35 Beispiel (Punktwolken mit empirischen Korrelationskoeffizienten)
00:46:42 Simpson-Paradoxon für Korrelationen
00:48:50 Multinomialverteilung (Herleitung als gemeinsame Verteilung von Trefferanzahlen in wiederholten Versuchen mit je s Ausgängen)
01:11:16 multinomialer Lehrsatz
01:13:01 Definition der Multinomialverteilung
01:16:31 Beispiel zur Multinomialverteilung
01:21:58 Binomialverteilung als Marginalverteilung (begrifflich und rechnerisch)
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