О критериях применимости LLM, кейсах в e-com и продуктовых экспериментах
Описание
«Никто не будет применять модели просто так. Ты применяешь какой-то инструмент, чтобы получить профит от этих действий — чтобы упростить, ускорить или саппортить процесс».
Гость: Сергей Беляев
Product Manager, Avito (Goods Spare Parts)
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast.
Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io, следующая пройдет 5-6 сентября в Москве.
О чем выпуск:
02:04 — Как LLM влияют на клиентский опыт
02:53 — Большие языковые модели в контексте продуктовой компании
04:20 — Когда искусственный интеллект нужен
07:27 — Алгоритм решения задач и базовые модели
11:15 — Продуктовые требования и отношение к ошибкам
14:04 — Зачем продакту собирать данные
15:06 — Критерии успеха и метрики LLM
19:06 — Кейс в e-com
23:23 — Опыт покупателей и продавцов в Авито
30:43 — Как тестировать LLM
32:30 — Как паттерн поведения оказывает влияние на выбор продукта
37:50 — Генеративные модели — это панацея?
Другие выпуски про LLM и нейросети:
@mspodcast
United States
