【26】大气科学博士:一切都要从北京的空气污染说起…
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沙尘暴、雾霾、PM2.5……曾经一度这些词触动过人们敏感的神经。这几年似乎空气质量得到很大改善。有人看着沙尘满天,阴霾笼罩,徒感哀叹和愤慨;有人凝神发奋,以改善空气质量为志业。今天我们这位嘉宾原本不是大气科学的,她与大气的结缘都应从这空气污染说起。我们就跟随她一起聊聊数学、大气、和农业,聊聊一朵云里有多少雨滴。
【本期嘉宾】
姜中景,北京大学大气科学博士,美国国家实验室博士后,刚刚入职伊利诺伊厄巴拿-香槟分校研究科学家。研究方向包括空气污染,气候变化,地球系统模拟,陆地生态系统模拟,不确定性量化,贝叶斯推断等。
【本期知识点】
天气预报和气候预测
天气预报和气候预测的主要区别在于时间尺度。天气过程通常持续几小时到几天,侧重于短期预报,例如明天是否会下雨。气候预测则关注长期的气候趋势和变化,时间跨度可能为几个月、几年甚至几十年。在研究工具方面,天气预报通常使用数值天气预报模式,而气候预测主要依靠气候模式或地球系统模式。天气预报对初始条件高度敏感,而气候预测则对外部强迫因素更为敏感。
地球系统模式
地球系统模式(Earth System Model, ESM)是一个复杂的计算模型,用于模拟地球上各个组成部分及其相互作用,以理解和预测气候变化及其影响。ESM将大气、海洋、陆地生态系统、冰冻圈等各个子系统耦合在一起,并加入生物地球化学循环,形成一个综合的模拟系统。ESM在气候变化研究和环境政策制定中发挥关键作用。通过模拟和预测地球系统的变化,科学家们能够更好地理解气候变化的机制、评估其潜在影响,并制定有效的应对策略。
气候变化基于自然的解决方案
气候变化基于自然的解决方案(Nature-based Solutions, NbS)是指利用自然生态系统及其功能来应对气候变化的策略。这些方案通常包括保护、恢复和可持续管理自然环境,以增强其对碳的吸收和存储能力,并提高生态系统和人类社会对气候变化的适应能力。常见的方案路径包括森林保护与恢复、湿地保护与恢复、可持续农业、海洋生态系统保护以及城市绿化和自然基础设施建设等。
【时间轴】
06:53 北京的空气污染促使我去研究大气
13:16 从研究PM2.5污染到臭氧污染
17:57 可以把地球想象成一个高阶魔方。
20:23 数学的视角就是:一朵云里有多少滴雨滴
27:05 报考时是个冷门专业,毕业时变成热门了
36:35 刚从国内过来时,我非常非常急
44:03 全球变暖对农作物有何影响
【本期节目使用的音乐】
本期嘉宾自己吹奏的笛子曲《夜莺-春江小景》
【本期主播】
红总:传播学博士,一个留学咨询师
吴海云:文化研究博士,一个做媒体的
【制作团队】
·制作人:响子、Daytun
·出品人:红总
【出品方】
上海杭苇教育科技有限公司
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