在注意力稀缺、算法投喂的时代，“终身学习”四个字常被简化为一句口号。本期《创+TALK》联合《DIA嗲学》播客，请到小红书头部读书博主——娜娜（@娜娜爱读书），她用五年读完 1,000+ 本书，日均输出一条 1 分钟精华，却在“打卡焦虑”与“知识复利”之间找到了可持续的节奏。我们将拆解她的选书逻辑、速读系统、输出闭环，并探讨如何把“读书”变成对抗信息噪音、迭代个人竞争力的底层操作系统。

SHOWNOTES

1:08   数字营销与终身学习：阅读书籍是一个量变到质变的过程。

6:32   读书的这个效率来讲，只要你去坚持，速率也会有一个提升。

7:12   读书的初心还是在于学习不同的知识、想了解不同的人，不同的思维。

9:48   小红书里大部分的书类别在自我的优化管理。

12:50  每个人在不同年龄段遇到的问题是不一样的，跟每一本书的缘分也不太一样。

14:59   读书的目的是他在那一刻里面，有一些东西能够帮助到你。

17:20   人在这个世界上大部分还是一个社会动物，读书沟通很重要。

21:29   一旦你认定读书这件事，你就要做好的时间管理，然后就坚持做下去。

24:43    沟通方法论教大家怎么去离开自己的舒适区。

28:31  终身学习要有一个开放的心态，愿意去花时间了解新的事物。

从星巴克到小红书：一杯咖啡引发的阅读链

娜娜的职业路径（星巴克→百威→美赞臣）恰好踩中了“开心网—微博—微信私域”的中国互联网十年迭代。外企背景让她必须同时向外看“硅谷发生了什么”，向内看“中国用户要什么”。

- 2017 年立 Flag：一年 200 本，最终完成 80 本——“失败”却让她发现激进目标=杠杆效应。

- 2020 年小红书起号：把“一天一本书”当成公开实验，用 1,000 条笔记把“阅读肌肉”练成“内容资产”。

速读不是快翻，而是“框架式吸收”

1.选书漏斗：80% 经管/认知/方法论，20% 科幻/脑洞做“思维拉伸”。

2.单位换算心法：把一本 300 页的书当作“50 封英文邮件”，心理门槛瞬间降低。

3.三件套工具：

① 25 分钟番茄钟 → 防走神

② 思维导图模板 → 一页抓框架

③ Airtable 数据库 → 每本书打 3 个标签，方便二次调用

输出即输入：费曼学习法的播客化

1.日更公式：1 张金句图 + 1 张模型图 + 30 秒语音，完播率 52%。

2.专题化：把 1,000 本书拆成“百万级书中黄金屋”“营销人必看 50 本”等 15 个专栏，实现长尾搜索流量。

3.线下读书会：每月一次“带一本影响你人生的书”，把线上粉丝沉淀为同城学习网络。

用 AI 做“第二大脑”，而非“替代阅读”

1.用 ChatGPT 做“预读摘要”，10 秒判断书是否值得精读。

2.Notion AI 自动把标注转成可检索卡片，构建个人知识 API。

3.正在测试“小红书文案 AI”，让 1 本书裂变 5 条不同角度的短视频脚本。

终身学习的 3 个反常识

1. 记不住是好事：大脑用“遗忘过滤器”留下真正触发行动的 3% 知识点。

2. 书单要“双轨”：一套“叫好叫座”（数据验证），一套“叫好不叫座”（个人私藏）。

3. 输出比阅读更健脑：把读书会变成播客、课程、书单，倒逼二次消化。

Key Takeaways

1. 把读书目标设得激进，即使只完成 60%，也已跑赢 99% 的人。

2. 用“邮件量”换算阅读量，降低心理门槛。

3. 80% 选工具书，20% 选脑洞书，保持“框架”与“弹性”平衡。

4. 番茄钟 + 思维导图 + Airtable = 速读三件套。

5. 每本书打 3 个标签，方便日后“知识复用”。

6. 日更公式：金句图+模型图+30 秒语音，完播率最高。

7. 用 AI 做“预读摘要”，先筛掉 50% 不值得精读的书。

8. 把 1,000 本书拆成 15 个专题，长尾搜索流量自动来。

9. 线下读书会是粉丝“高黏性”转化器。

10. 记住：输出（播客/课程/书单）才是真正的费曼学习。

互动思考

1. 如果只能带一本书去荒岛，你会选哪本？为什么？

——在评论区写下书名 + 1 句理由。

2. 你所在行业的“30 分钟知识模型”是什么？

——试着用娜娜的方法，把一本专业书拆成 1 张模型图 + 1 张金句图。