ラウンドナップWebコンサルティングの中山陽平です。

この記事で得られること

このページでは、AI時代におけるメールマーケティングの現状と、これから何を変えるべきかをまとめています。ざっと目を通してもらうと、次のようなポイントが整理できます。

• チャットツールやSNSが増えても、メールマーケティングが依然として強い理由と、今後5〜10年の見通し


• 送信側と受信側、それぞれでAIがメールに与えている具体的な影響と、テクニック頼みが通用しにくくなる背景


• これからのメールマーケティングで押さえるべき設計の考え方と、実際の始め方・ツール選定のポイント

結論から言うと、メールマーケティングは今も主力チャネルであり、AIによって「やりやすくなる部分」と「ごまかしが効かなくなる部分」がはっきり分かれてきています。テクニックを盛る前に、サービスや商品の設計と、要約されても伝わるメール内容に切り替えることが重要になります。

メールマーケティングは「終わらない」どころか、むしろ強くなっている

AIの話題やコンテンツマーケティングの話題は増えていますが、その陰でメールマーケティングはあまり語られなくなっています。チャットツールやSlackのようなものが普及し始めた頃から「そろそろメールは厳しいのではないか」と言われ続けてきましたが、現場感としてはBtoBを中心にメール経由のコミュニケーションは依然として非常に強いチャネルのままです。

「メールが弱くなった」と言われるケースの多くは、社内連絡や既存顧客との日常的なやり取りの話です。そこは確かにチャットツールに置き換わりました。しかし、見込み客へのセールスや情報提供のチャネルとしては、メールの代わりになるものは出ていません。

一時期、BtoCではLINEなどのメッセージングアプリがメールの代替になるのではないかと言われました。LINE公式アカウントからクーポンやお知らせを送るような取り組みは成立していますが、メールマーケティングでやっているような「濃いコミュニケーション」までは置き換えられていない状態です。

理由はいくつかありますが、大きいのは公私の切り分けです。メッセージアプリはどうしてもパーソナルなやり取りのイメージが強く、セールスや会社からの情報と混ぜたくない、という感覚があります。LINEの有料プランなどを使えばプロフィールを分けることもできますが、あまり親切な設計にはなっておらず、現実としてはメールが使われ続けています。

既存顧客との継続的な接点としても、特にBtoBではメールが主力のままです。代替手段とされてきたチャットやメッセージアプリが、売上面で決定的な成果を出しているかというと、そうはなっていません。こうした状況を見ると、メールは今後しばらく主力チャネルであり続けると考えてよいです。

加えて、ゼロクリックサーチ（検索結果の要約だけ見て、サイトには来ない検索行動）やブランド検索の増加によって、ユーザーは「信頼できる会社や個人を見つけたら、そこからの情報だけを追う」という行動に寄っていきます。その時にダイレクトに届く手段としてのメールは、むしろ価値が上がっていると言えます。

送信側のAI活用：ツールを変えるだけで変わる部分

AIとメールの関係でまず押さえたいのが、送信側のAI活用です。ここは昔から「最適化」という文脈でいろいろな機能がありましたが、今はそれが本格的にAIとして組み込まれたツールが増えています。

AIで楽になる仕事：コンテンツ作成と配信のPDCA

Validityのレポート「The State of Email 2025 from Litmus」と、それを参照しているNukesendの「2025 AI Email Marketing Trends」などによると、メールキャンペーンでAIを使っているマーケターはすでに多数派で、クリック率や売上でも非AIより良い結果が出ていると整理されています。

メールマーケティングは、やろうとするとどうしても手がかかるチャネルです。件名を考え、本文を書き、配信時間を決めて、ABテストをして、ステップメール（あらかじめ決めたシナリオで自動配信するメール）を設計して……と、ひと通りやろうとするとかなりの工数になります。

そこで今大きく効いているのが、コンテンツ作成と配信のPDCAに対するAIの支援です。

• 件名の案出しとテストパターンの生成


• 配信時間の最適化（読まれやすい時間帯の自動判定）


• ステップメールやキャンペーンシナリオの構成案やトピック案の生成

こういった部分はAIが非常に得意です。海外の調査では、メール1通を作るのに平均2週間ほどかかっていたものが、AIの活用によって6分の1程度まで短縮されたというデータも出ています。コンテンツ作成がボトルネックでメールマーケティングに踏み出せなかった方にとっては、今はかなり良いタイミングになっています。

これまで、ステップメールのシナリオ作成や、メール登録＋ダウンロードコンテンツのようなフロントエンド商品づくりが重くて手を付けられなかった場合も、今はAIを活用することで一気に形にしやすくなります。メールの中身を考える負荷が下がるので、「やりたいけれど時間がない」状態から抜けやすくなります。

AIに任せてよいところと、任せてはいけないところ

とはいえ、すべてをAIに丸投げしてよいかというと、そうはなりません。現場の声としても、ネタの元からすべてAIで一括生成するのは良くないという意見が多く出ています。

AIに任せてよいのは、例えば次のような部分です。

• 社内の資料や既存コンテンツを読み込ませて、メール本文のたたきを作らせる


• 書いた文章を分かりやすい構成や文章に整えてもらう


• 件名やリード文の候補を複数出してもらい、テストにかける

一方で、「そもそも何を伝えるのか」「どんな価値を提供するのか」といった元ネタや設計は、人間が持っている必要があります。ここまでAIに渡してしまうと、中身が薄くなり、要約された時に何も残らないメールになってしまいます。

イメージとしては、ネタと方向性は自分たちで決めて、その先の具体化やブラッシュアップをAIに手伝ってもらう形がちょうど良いです。チャットGPTやGeminiのような対話型AIに「自社の商品・サービス」「最近のお客様の状況」などを投げて、「この前提でメール案を出して」と依頼すると、かなり使えるものが出てきます。

メール配信ツール選び：AI機能があるものを前提にする

メールマーケティングをやるなら、メール配信ツールを使うことは大前提です。今もローカルでCGIを動かしたり、ただメールを一斉送信するだけの仕組みを使っているケースもありますが、そろそろクラウド型の配信ツールへの乗り換えを考えた方がよい段階になっています。

特に、次のようなAI機能を持っているツールを選ぶと、効果と運用負荷のバランスが一気に変わります。

• 件名の自動最適化や複数パターンのテスト機能


• 読者一人ひとりの開封傾向をもとにした配信時間の最適化


• ステップメールやキャンペーンシナリオの提案・自動配分

こういった機能はAI登場以前から存在していましたが、AIによって精度と使いやすさが大きく上がっている領域です。ツール側が最先端を追いかけてくれていれば、自動的に恩恵を受けられます。

一方で、現場の感覚としては、メールの本文エディタがまだ少し使いづらいツールも多いです。AIと本文エディタがシームレスにつながっていて、情報の入力から本文生成、配信設定までを一気通貫で支援してくれるツールは、まだそこまで多くありません。もしそういったものが出てきたら、私自身もすぐに試したくなる領域です。

海外ツールを検討する価値

メールマーケティングツールは、海外製の方が機能面でも価格面でも進んでいるケースが多いです。日本国内のツールだと、月額1〜3万円くらいのプランが普通にありますが、海外ツールに乗り換えるだけでコストを大きく圧縮できるケースもあります。例えば半分〜10分の1などもありえます。

為替の影響はあるものの、現時点では海外ツールの方が割安で、AIまわりの実装も早い傾向があります。最近は日本語対応しているサービスも増えているので、まず海外ツールを候補に入れて検討するのがおすすめになります。

開封率というボトルネックと、AIが効くポイント

どれだけよいメールを書いても、開封されなければすべてがそこで止まってしまいます。メールマーケティングにおいて、開封率は一番大きなボトルネックです。

何も考えずに大量配信していると、開封率が10％台というケースも珍しくありません。私のところでは、そもそも好きで登録してくださっている方が多いので、開封率は5〜6割を超えることも普通ですが、それでも半分近くは読まれていない計算になります。

お客様の現場で運用する際には、ひとつの目安として次のようなラインを置いています。

• 当日開封率30％以上をキープする


• できれば40％以上を目指す


• トラッキングオフなどで計測されない開封も増えている前提で見る

ここに効いてくるのが、AIによる配信時間と件名の最適化です。一人ひとりの開封パターンを学習し、「この人はこの時間帯だと読んでくれやすい」というタイミングで配信してくれる機能は、すでに実装されていて、精度も上がっています。

こうした機能は、AIが登場する前から存在していましたが、アルゴリズムの進化でより効果が出るようになっています。コンテンツ部分と配信周りの両方をAIにサポートさせることで、メールマーケティングのハードルはかなり下がります。

受信側のAI変化：サマライズが「テクニック売り」を無効化していく

送信側以上に、これから影響が大きくなるのが受信側のAIです。特に、メールの要約機能がいろいろなツールに組み込まれ始めています。

Gmailを使っていると、ある程度の長さがあるメールなら、上の方にそのメールの概要（サマリー）が出てくる場面が増えています。iPhoneなどでも、OSレベルで要約機能が入ってくる流れがあります。

さらに、ChatGPTが組み込まれているブラウザ「Atlas」では、画面の左にウェブページ、右にチャットGPTというレイアウトで表示され、そのページを開いた瞬間に「このページで多くの人が気にしそうな質問」がプリセットで3つほど並ぶようになっています。

例えばショッピングサイトを見ていると、

• この商品と他社製品の機能を比較する


• この商品の価格が最安かどうかを調べる


• 自分の用途に合っているかどうかを整理する

といった質問が、あらかじめボタンとして表示されます。ユーザーは自分でプロンプトを打たなくても、その中から選ぶだけで知りたい情報を整理してもらえるようになります。

これと同じことがメールでも起きると、従来の「読ませてその気にさせる」タイプのテクニックが一気に効かなくなる状態になります。

セールスメールが要約され、比較される前提になる

例えば、あるセールスメールで「新商品のキャンペーン」「セミナーの案内」「期間限定の割引」などを案内していたとします。GmailやOutlook側でジェネレーティブAIと連携し、次のようなプリセットが並ぶ未来は、そこまで遠くありません。

• 過去12ヶ月のキャンペーンと比べて、本当にお得かどうかをチェックする


• 競合他社の似たサービスと価格・機能を比較する


• 自分にとってどんなメリットがあるかを一言でまとめる

ユーザーがボタンを押すだけで、AIがメールの中身を読み込み、他の情報源も参照しながら「これは本当にお得か」「この会社はどういうポジションか」をまとめてくれるようになります。こうなると、表面的なお化粧や煽りコピーだけで売るやり方は、かなり厳しくなります。

ゼロクリックサーチによって、ランディングページ上で一生懸命工夫しても、検索結果の要約だけで用が足りてしまうケースが増えました。メールも同じように、コンテンツの本質だけが評価され、ダイレクトマーケティング的なテクニックの価値はどんどん薄れていく流れになります。

「期間限定キャンペーン」がAIに暴かれる日

特に、メールのフロントエンド商品として「月末だからキャンペーン」「年末だけの特別割引」といったやり方を繰り返している場合、AIにはすぐに見抜かれます。

例えばAIに

• この会社は昨年どのくらいの頻度で同じようなキャンペーンを打っているか


• 「期間限定」と言いながら、実際にはどれくらい延長していることが多いか


• 競合と比べて本当に値引率が高いのか

といったことを調べさせると、過去のメールやウェブ上の情報から簡単にパターンを出してきます。その方がお客様にとっては親切なので、メールクライアント側がそうした機能を標準装備してくる可能性は十分にあります。

Googleはすでに、自社プロダクト間のオートメーションを簡単に組める仕組みを出していて、「Google側がデフォルトでいろいろやる」方向に向かっています。アルファベット、マイクロソフト、OpenAIといったプレイヤーが関わる領域では、テクニック頼みの施策はいずれ意味を失う前提で考えた方が安全になります。

もし何らかの理由で、メールクライアント側のAI要約が想定ほど普及しなかったとしても、商品・サービスの中身を鍛え、本質的な価値で売る準備をしておくことはまったく無駄になりません。その上でテクニックがまだ効くなら、プラスアルファとして活かせるからです。

BtoBの「メール一斉配信で刈り取る」モデルも変わる

特にBtoBでは、一斉配信するメールを「刈り取りの場」として売上を作るモデルが多くあります。サブスクモデルになる前の初期契約を、メールへの反応を起点に取っていくスタイルです。

ところが、メールクライアント側でAIが要約と比較をしてくれるようになると、「とりあえずテクニックで一度だけ買ってもらう」やり方は厳しくなります。どのチャネルでも、コンテンツだけでなくテクニック売りは通じにくくなると見ておいた方が安全です。

LINEなどプラットフォーム依存のチャネルは、AI要約への対応が少し遅れるかもしれませんが、Googleやマイクロソフト、OpenAIが関わるチャネルについては、早い段階で影響が出ます。

これからのメール設計：要約されても伝わる前提にする

では、こうした変化の中で、これからのメールマーケティングはどう設計すればよいでしょうか。大きな方向性としては、次の三つになります。

• テクニックではなく、サービスや商品の本質的な価値で勝負する


• AIに要約されても、伝えたいことがきちんと残る構成にする


• メール1通の中で必要な情報が完結するように設計する

メールの本文がすべて読まれない前提は、これから一層強くなります。その一方で、AIから見ると「メール1通の中で完結している情報」の方が扱いやすいので、むしろメールの中にきちんと情報を入れておいた方がよい場面が増えていきます。

今までは、Gmailなどで下の方が省略されてしまうこともあり、「長くなりすぎないようにしよう」「詳細はサイトに飛ばして読んでもらおう」という考え方が主流でした。これからは、ランディングページをそのままメールとして送るくらいの発想でも良くなります。

AIから見れば、いろいろなサイトを跨いで情報を集めるより、ひとつのメールの中で必要な情報が揃っている方が扱いやすいからです。Google側がこれを締め付けるインセンティブもあまりないので、メール1通の中で完結させる方向に振ってしまって問題ありません。

大事なのは、

• このメールは何を言いたいのか


• どんなサービス・商品を、どんな位置づけで提案しているのか


• 読み手にとってどんな価値があるのか

といった本質的なメッセージが、要約されてもブレずに残るようにすることです。

メールマーケティングはあと何年使えるチャネルか

ここまで聞くと「AIがここまで進むなら、そもそもメールは近いうちに意味がなくなるのでは」と感じる方もいるかもしれません。現場感としては、メールは少なくとも今後5年は十分に戦えるチャネルであり、そのまま習慣として10年続いてもおかしくないと見てよいです。

メールマーケティングが本当に意味を失うとしたら、例えば次のような世界観になります。

• Gmailがすべてのメールを取り込み、RSSフィードのようにトピックごとに自動で整理する


• ウェブ上のコンテンツとメールをまとめて、「自分が追いたいテーマ」のダッシュボードを自動生成する


• ユーザーはそのダッシュボードだけ見ていれば、外部との情報接点のほとんどをカバーできる

こうした文化が定着すれば、メールという単体のチャネルの意味合いは変わってきます。ただ、現時点でチャットGPTやGeminiを日常的な購買行動に使っている人はまだそこまで多くなく、そこに到達するまでには時間がかかります。

少なくとも、今からメールマーケティングを始めて、5年スパンで育てる価値は十分にあります。AIによって意味がなくなり始めているどころか、むしろ「本質で勝負するメールに切り替えるチャンス」が来ていると捉えてもらうのがよいです。

中小企業向けの実感：まだまだメールは読まれている

私自身のところでは、ポッドキャストを配信して、それをかなり丁寧にテキストコンテンツ化しています。今ご覧いただいているような形のコンテンツを、そのままメールで自動的にお送りしている運用です。

メールとしてもしっかり読み物になるようにページを作り込み、その内容を配信するだけですが、開封率も高く、そこからのお問い合わせも実際に発生しています。登録してくださっている方々は、ほとんどが中小企業・小規模事業者の方々です。

その実感からも、中小企業向けのビジネスであっても、メールは普通に読まれていると考えて問題ありません。チャットやSNSが増えたからといって、「メールは誰も読んでいない」と決めつけてしまうのはもったいないです。

メールマーケティングをどう始めるか：まずは設計とリストづくりから

では、「メールマーケティングをやった方がよいのは分かった。では何から始めればよいのか」という話です。ここで大事なのは、とりあえず送り始めればいい、というものではないという点です。

よくあるNGが、リストを購入して一斉送信してしまうパターンです。これはもう、やらない方がよいですし、むしろマイナスに働くこともあります。

現実的には、

• 半年〜1年くらいのスパンでリストを育てる前提を置く


• どんな情報をどの順番で届けると、お客様にとって価値が高いかを設計する


• そのうえで、AIに本文作成や件名案出しを手伝わせる

といった流れで進めるのが現実的です。最初の設計だけでも相談したい、という場合でも構いません。メールマーケティングの設計やステップメールの組み立てだけのご相談も受け付けています。

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