Vinod Khosla - Về tương lai của AI – Phần 8 của 8

4. Kinh tế học mới trong thế giới AI - (Tiếp theo)

Chúng ta không nên làm chậm tiến bộ công nghệ mà nên thích nghi với những thay đổi mà nó mang lại, bao gồm cả sự mất giá tiềm năng của lao động con người. Những thay đổi này đặt ra những thách thức đáng kể, nhưng chúng cũng mang đến cơ hội tạo ra trong cửa sổ 25+ năm một xã hội đồng cảm hơn và một thế giới hậu hạn chế về tài nguyên. Chúng ta phải suy nghĩ thấu đáo về xã hội chúng ta đang sống và tương lai chúng ta tạo ra, và xây dựng chính sách một cách đồng cảm hơn nhiều. Đây là một thứ xa xỉ không thể chi trả được trong quá khứ nhưng bây giờ có thể là của chúng ta để sử dụng.

Thay đổi cấu trúc ở cấp quốc gia (và quốc tế) có thể sẽ cần thiết trong dài hạn để giải quyết các tác dụng phụ lớn hơn của công nghệ vượt quá khả năng của con người. Chính sách kinh tế sẽ cần phải bao gồm không chỉ điều chỉnh tăng trưởng kinh tế như Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ hiện nay mà còn được thúc đẩy bởi sự chênh lệch và thiên vị di chuyển xã hội. Trong bối cảnh toàn cầu, nơi các quốc gia thực hiện các cách tiếp cận khác nhau để thích ứng với AI, những thay đổi đáng kể về sức mạnh kinh tế tương đối có thể xảy ra.

Khi AI làm giảm nhu cầu lao động của con người, UBI có thể trở nên quan trọng, với các chính phủ đóng vai trò quan trọng trong việc điều chỉnh tác động của AI và đảm bảo phân phối tài sản công bằng. Khi AI giảm chi phí lao động và tăng năng suất, vai trò của quy định của chính phủ sẽ rất quan trọng trong việc quản lý phân phối của cải và duy trì phúc lợi xã hội.

Với mức tăng năng suất khổng lồ trên đường chân trời và tiềm năng tăng trưởng GDP hàng năm từ 2 đến 4-6% trong 50 năm tới, GDP bình quân đầu người có thể đạt ~ 1 triệu (giả sử tăng trưởng 5% hàng năm trong 50 năm). Một nền kinh tế giảm phát làm cho đồng đô la danh nghĩa hiện tại đi xa hơn nhiều. Tôi tin rằng sẽ có đủ nguồn lực và sự phong phú để mua UBI. Ngày nay, UBI có vẻ không thực tế do những hạn chế kinh tế, và thực sự, bỏ qua những hạn chế này đã dẫn đến thảm họa ở các quốc gia như Argentina và Venezuela. Nhưng những ràng buộc đó sẽ dần trở nên ít hơn.

Một lời cảnh báo là cần thiết trong việc khuyến nghị bất kỳ giải pháp cụ thể hoặc hành động sớm nào ở quy mô quốc gia có thể quyết liệt hoặc không thể đảo ngược. Tranh luận và thảo luận chắc chắn được kêu gọi. Các giải pháp điểm cho những người bị tổn thương bởi sự chênh lệch thu nhập ngày càng tăng cần phải được tìm ra. Chúng ta phải theo dõi chặt chẽ những thay đổi và tiếp tục thực hiện những thay đổi chính sách nhỏ trong thập kỷ tới. Ngay cả với tiến bộ công nghệ AI mạnh mẽ, tác động và việc áp dụng thực tế có thể chậm hơn, giống như phần phẳng của đường cong theo cấp số nhân.

E. Tưởng tượng một điều không tưởng của người tiêu dùng

Một sự tương đồng thú vị là lực lượng giảm phát của Trung Quốc ở phương Tây trong 2-3 thập kỷ qua. Sự dịch chuyển lao động ra nước ngoài đã dẫn đến việc mất hàng chục triệu việc làm sản xuất ở tiểu bang, nhưng rất ít chính sách tập trung vào việc nâng cao kỹ năng hoặc chăm sóc những người có sinh kế bị đảo lộn. Với AI và thị giác máy tính, chúng ta có cơ hội giải phóng mình khỏi lao động chi phí thấp này ở các nước như Trung Quốc bằng cách hồi hương sản xuất ở tiểu bang, mà không làm tăng chi phí hàng hóa, đồng thời tham gia vào việc xem xét chính sách hiệu quả cho những người sẽ phải di dời. Ảnh hưởng giảm phát của Trung Quốc đi kèm với sức chi tiêu tiêu dùng giảm ở Mỹ khi việc làm chuyển ra nước ngoài. Ngược lại, tăng trưởng giảm phát do AI dẫn đầu có thể sẽ đồng thời với việc tăng tiêu thụ hàng hóa và dịch vụ (tức là tăng sức chi tiêu của người tiêu dùng một cách hiệu quả) vì tất cả các lý do được nêu ở trên. Động lực của sự thay đổi này sẽ khó dự đoán.

Hãy tưởng tượng một thế giới trong đó nhà ở, năng lượng, chăm sóc sức khỏe, thực phẩm và phương tiện đi lại đều được giao hoặc tại cửa nhà bạn, gần như miễn phí, bằng máy móc. Không có việc làm trong các lĩnh vực đó vẫn còn.