DiscoverVina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AIEpisode 2903 - September 28 - Tin Công nghệ Thông tin – Ngày 27 tháng 9, 2024 - Vina Technology at AI time
Episode 2903 - September 28 - Tin Công nghệ Thông tin – Ngày 27 tháng 9, 2024 - Vina Technology at AI time

Episode 2903 - September 28 - Tin Công nghệ Thông tin – Ngày 27 tháng 9, 2024 - Vina Technology at AI time

Update: 2024-09-28
Share

Description

Tin Công nghệ Thông tin – Ngày 27 tháng 9, 2024


1 - Hướng dẫn thực hành về kỹ thuật nhắc cho các nhà giáo dục


Alex Hey, Giám đốc tiếp thị. Hộp khóa học. Ngày 13 tháng 8 năm 2024.


AI cung cấp hỗ trợ đáng kinh ngạc cho các nhà giáo dục nhưng đòi hỏi các kỹ thuật nhắc chính xác để hoạt động. Tìm hiểu kỹ thuật nhắc hiệu quả cho các chiến lược giáo dục.


Mọi nhà giáo dục đều biết rằng định hình tâm trí là bổ ích, nhưng đó không phải là đi dạo trong công viên. May mắn thay, sự ra đời của AI trong giáo dục cung cấp một bàn tay giúp đỡ. Giờ đây, bạn có thể hợp lý hóa kế hoạch bài học và cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa mà không phải đổ mồ hôi.


Tuy nhiên, bạn không thể chỉ đưa câu hỏi vào máy tính và mong đợi những câu trả lời có ý nghĩa, có liên quan. Thay vào đó, bạn cần học cách tận dụng tối đa các công cụ thông minh này. Đây là lúc kỹ thuật nhắc cho các nhà giáo dục xuất hiện.


Hãy kiên trì khi chúng tôi thảo luận về nó là gì và làm thế nào bạn có thể sử dụng nó để làm cho quá trình giảng dạy của bạn suôn sẻ hơn.


Kỹ thuật nhắc là gì?


Kỹ thuật nhắc là quá trình tinh chỉnh các hướng dẫn để có được phản hồi hữu ích nhất từ AI. Nó có thể là một công cụ viết như ChatGPT, một trình tạo hình ảnh như Midjourney, một phần mềm tạo video như Pictory AI hoặc một trình tạo câu đố như Coursebox AI.


"Cũng giống như các thành phần tốt hơn có thể làm cho một bữa tối tốt hơn, đầu vào tốt hơn vào AI tạo sinh có thể tạo ra kết quả tốt hơn."


Giả sử bạn đang trò chuyện với một người biết rất nhiều, nhưng họ chỉ có thể cung cấp cho bạn câu trả lời dựa trên những câu hỏi bạn nêu ra. Nếu câu hỏi của bạn mơ hồ, bạn sẽ nhận được một câu trả lời mơ hồ. Nếu nó siêu cụ thể, câu trả lời sẽ giải đáp đúng ngay thắc mắc của bạn.


Vì vậy, khi bạn tận dụng AI, bạn cần phải càng chi tiết và cụ thể với các hướng dẫn của mình càng tốt. Ví dụ, nếu bạn đang sử dụng nó để giúp bạn tạo ra các kế hoạch bài học, một câu hỏi như, "Bạn có thể giúp tôi với một kế hoạch bài học không?" có thể sẽ dẫn đến một danh sách rộng các đề xuất.


Ngược lại, kỹ thuật nhắc có thể cung cấp cho bạn câu trả lời chính xác hơn vì các hướng dẫn chi tiết hơn, chẳng hạn như,


"Bạn có thể tạo ra một kế hoạch bài học chi tiết cho một lớp sinh học trung học về chủ đề hô hấp tế bào không? Hãy chắc chắn rằng bạn bao gồm các khái niệm chính, các hoạt động tương tác và câu hỏi đánh giá.


Điều này giúp AI hiểu rõ hơn nhu cầu của bạn và điều chỉnh kế hoạch bài học theo nhu cầu của lớp bạn.


Lợi ích của Kỹ thuật nhắc cho các nhà giáo dục


Chắc chắn, AI đang tạo ra sóng, nhưng nó chỉ hữu ích khi độ chính xác của lời nhắc đầu vào. Đó là sự khác biệt giữa việc chỉ đơn giản là sử dụng AI và tận dụng nó để tạo lợi thế cho bạn. Các nhà giáo dục cần tận dụng nó để tạo lợi thế, và đây là cách nó giúp.


Hiệu quả giảng dạy tốt hơn


Bạn đã bao giờ thấy mình bị chôn vùi dưới một đống tài nguyên chỉ để cố gắng ghép lại một kế hoạch bài học? Kỹ thuật nhắc làm cho nó nhanh hơn và hiệu quả hơn.


Nếu không có kỹ thuật nhắc, bạn có thể dành hàng giờ sàng lọc các tài nguyên để thu thập thông tin hoặc gõ một cái gì đó rộng như "Giải thích biến đổi khí hậu", chỉ có thể lấy thông tin chung chung.


Tuy nhiên, một lời nhắc được soạn thảo tốt như "Tóm tắt tác động của biến đổi khí hậu đối với các thành phố ven biển cho học sinh trung học" sẽ giúp bạn đi thẳng vào vấn đề. Nó cung cấp cho bạn tài liệu chính xác bạn cần và giúp bạn tiết kiệm hàng giờ tìm kiếm.


Trải nghiệm học tập được cá nhân hóa


Chúng ta đều biết rằng mỗi học sinh học khác nhau. Kỹ thuật nhắc giúp bạn có thể nói chuyện trực tiếp với những nhu cầu độc đáo đó. Vì vậy, thay vì cách tiếp cận một kích thước phù hợp với tất cả, bạn có thể cụ thể hơn


Ví dụ: nếu học sinh của bạn gặp khó khăn trong việc hiểu các sự kiện lịch sử, bạn có thể sử dụng lời nhắc như "Thiết kế dòng thời gian tương tác cho Thế chiến II cho một sinh viên đại học gặp khó khăn trong việc hình dung các sự kiện lịch sử."


Điều này sẽ cung cấp cho bạn sự trợ giúp có mục tiêu cộng hưởng với phong cách học tập

Comments 
In Channel
loading
00:00
00:00
x

0.5x

0.8x

1.0x

1.25x

1.5x

2.0x

3.0x

Sleep Timer

Off

End of Episode

5 Minutes

10 Minutes

15 Minutes

30 Minutes

45 Minutes

60 Minutes

120 Minutes

Episode 2903 - September 28 - Tin Công nghệ Thông tin – Ngày 27 tháng 9, 2024 - Vina Technology at AI time

Episode 2903 - September 28 - Tin Công nghệ Thông tin – Ngày 27 tháng 9, 2024 - Vina Technology at AI time

Lê Quang Văn