AI tạo sinh trong Quản lý Tài sản

Akash Takyar - Giám đốc điều hành LeewayHertz. Phần 4 của 7. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

3 - Các trường hợp sử dụng AI tạo sinh trong quản lý tài sản (tiếp theo)

Hỗ trợ quyết định

AI tạo sinh cung cấp hỗ trợ quyết định cho các nhà quản lý tài sản bằng cách phân tích dữ liệu phức tạp và tạo ra những hiểu biết có thể hành động. Nó khuyến nghị các chiến lược đầu tư, phân bổ tài sản và các biện pháp giảm thiểu rủi ro dựa trên hiệu suất lịch sử, xu hướng thị trường và sở thích của khách hàng. Ngoài ra, nó tối ưu hóa việc xây dựng danh mục đầu tư, xem xét các yếu tố như đa dạng hóa và lợi nhuận điều chỉnh rủi ro. Bằng cách tăng cường việc ra quyết định của con người với các phân tích nâng cao, AI tạo sinh giúp các nhà quản lý tài sản đưa ra các quyết định đầu tư chiến lược, sáng suốt phù hợp với mục tiêu của khách hàng và thúc đẩy giá trị lâu dài.

Quản lý tri thức

Chia sẻ kiến thức hiệu quả giữa các tổ chức từ lâu đã là một thách thức đối với các nhà quản lý tài sản, cản trở việc sử dụng trí tuệ và hiểu biết tập thể. Trong nhiều thập kỷ, các tổ chức đã phải vật lộn với các cấu trúc tách biệt, quản lý tài liệu không hiệu quả và các rào cản đối với sự cộng tác liền mạch. Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI tạo sinh hứa hẹn sẽ thay đổi cảnh quan này bằng cách chuyển đổi việc truy xuất và tổng hợp kiến thức. GenAI giải quyết các rào cản mà các nhà quản lý tài sản phải đối mặt bằng cách đơn giản hóa các quy trình và nâng cao trải nghiệm người dùng. Bằng cách tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nó cho phép tương tác trực quan và loại bỏ nhu cầu gắn thẻ và tải lên tài liệu theo cách thủ công. Khả năng hiểu ý định đằng sau các truy vấn của AI tạo sinh cho phép truy xuất thông tin nhiều sắc thái hơn, bao gồm tài liệu, hình ảnh và thông tin chi tiết. Hãy xem xét một kịch bản trong đó người quản lý tài sản tìm kiếm cái nhìn sâu sắc về tính khả thi của các khả năng AI thông qua lăng kính hiệu quả chi phí. Với AI tạo sinh, họ có thể trình bày rõ ràng truy vấn của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như: "Khám phá phân tích của công ty chúng tôi về ý nghĩa chi phí của việc áp dụng các khả năng AI so với phát triển chúng trong nhà." Mức độ đặc hiệu này trước đây là thách thức để đạt được. Tuy nhiên, với AI tạo sinh, điều này là có thể, cho thấy tác động biến đổi của nó đối với quản lý tri thức. Bằng cách tận dụng AI tạo sinh, các tổ chức giảm sự phụ thuộc vào chuyên môn cá nhân, giảm thiểu rủi ro cho những người chủ chốt trong khi thúc đẩy văn hóa trí tuệ tập thể. Hơn nữa, việc cải thiện quyền truy cập vào các tài liệu và chính sách quan trọng giúp hợp lý hóa các quy trình ra quyết định, giảm đáng kể thời gian và nguồn lực cần thiết để tái tạo các phân tích trong quá khứ.

Các trường hợp sử dụng AI tạo sinh để quản lý tài sản có thể dẫn đến các chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu, thích ứng và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù các kỹ thuật này mang lại tiềm năng đáng kể, nhưng chúng cũng đòi hỏi phải xác nhận cẩn thận, giám sát liên tục và chuyên môn của con người để đảm bảo rằng các giải pháp được tạo ra phù hợp với mục tiêu của người quản lý tài sản và khách hàng của họ.

4 - Nền tảng AI của LeewayHertz tối ưu hóa quy trình quản lý tài sản như thế nào?

Nền tảng AI tạo sinh của LeewayHertz, ZBrain, đóng một vai trò biến đổi trong việc tăng cường các quy trình quản lý tài sản, cung cấp một cách tiếp cận có hệ thống trao quyền cho các tổ chức đạt được các mục tiêu tài chính của họ một cách hiệu quả. Là một nền tảng toàn diện, sẵn sàng cho doanh nghiệp, ZBrain trao quyền cho các doanh nghiệp thiết kế và triển khai các ứng dụng phù hợp với yêu cầu hoạt động cụ thể của họ. Nền tảng này sử dụng dữ liệu của khách hàng, cho dù ở dạng văn bản, hình ảnh hay tài liệu, để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến như GPT-4, Vicuna, Llama 2 hoặc GPT-NeoX để phát triển các ứng dụng nhận biết ngữ cảnh có khả năng thực hiện các tác vụ đa dạng.

Các doanh nghiệp vật lộn với