Estos son los perfiles profesionales más demandados relacionados con la inteligencia artificial
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La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral a gran velocidad. Para Francisco José Moreno, CEO y fundador de Logix, más que un riesgo supone una oportunidad. “Como en todas las revoluciones, habrá ajustes, pero veremos muchos empleos nuevos que hoy ni imaginamos”, explica.
Algunos de esos perfiles ya están apareciendo. Uno de los más comentados es el prompt engineer, capaz de traducir las intenciones humanas en instrucciones eficaces para la IA.
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También surgen los diseñadores de conversaciones, profesionales que crean experiencias naturales en chats o asistentes virtuales, un campo donde lingüistas y psicólogos encuentran nuevas salidas.
Otro rol emergente es el orquestador de agentes, encargado de coordinar distintas inteligencias artificiales especializadas para dar una respuesta coherente.
En sectores regulados, como la medicina o la banca, serán clave los auditores de IA, responsables de garantizar transparencia y ética en los procesos.
Y no faltarán los responsables de operaciones, que velarán porque los sistemas sean rápidos, fiables y sostenibles en costes. Moreno subraya que gran parte del trabajo en oficinas es ya automatizable.
Hasta un 70% de las tareas podrían delegarse en la inteligencia artificial, lo que permitirá a las personas centrarse en actividades más creativas y de supervisión. “El trabajador pasa de ejecutar procesos mecánicos a entrenar y auditar a la máquina”, señala. El reto, advierte, está en la formación.
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No existen másteres consolidados para estas nuevas profesiones; la clave es la autoformación, investigar y aprender de los mercados más avanzados.
Por eso, quienes se adelanten tendrán más oportunidades en un sector que vive una fuerte escasez de talento. De cara al futuro, Moreno cree que en pocos años veremos el verdadero impacto de la automatización dentro de las empresas, así como avances decisivos en áreas como la medicina o la energía.
“La inteligencia artificial multiplica las horas de investigación y eso acelerará logros que hasta ahora parecían lejanos”, concluye.