Discover399号杂货铺Wavetalk EP12. AIGC引爆 “创造力民主化”,让营销人的终极价值大迸发?
Wavetalk EP12. AIGC引爆 “创造力民主化”,让营销人的终极价值大迸发?

Wavetalk EP12. AIGC引爆 “创造力民主化”,让营销人的终极价值大迸发?

Update: 2023-07-18
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今天的音频有点特别,我们进行了一场圆桌对谈,与三位嘉宾以及现场多位观众朋友一起,探讨AIGC带来的变革以及作为营销人的价值将如何被重塑。


从右到左:

陈悦 Ray Chen,有大科技创始人及CEO

蔡芳 Fang Cai,悠易科技COO

何塞 Jose Campon,蔚迈中国CEO

赵林娜 Linna Zhao,蔚迈中国趋势研究与市场负责人

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你用过ChatGPT了吗? 或者更确切的问法是,你已经开始使用AIGC的工具了吗?

到场的嘉宾和观众都已经或多或少地开始运用AIGC在不同的场景:查询菜谱、做图帮助展示自己的创意、编辑一个相对粗糙的稿件、翻译、以及对一个专业领域快速上手等等。

自ChatGPT引发全球关注以来,AI相关技术的快速迭代丝毫没有要慢下来的态势,已经开始进入到创造力所需的各个领域。从日常搜索,智能客服的丝滑的互动、文案的自动生成再到代码的测试,连具有艺术创造力的美术绘画以及音乐制作等工作,都能够快速回应和加工。

而它近似人类般的“聪明”、越来越贴近需求的“作品”,不断引发人们的疑虑:

AIGC的创造力真的会超越人类吗?广告人和营销人应当锤炼怎样的价值和竞争力?令人欣慰的是,我们请现场的嘉宾和观众对于AIGC出现的欣喜程度,和对未来职业发展的焦虑程度进行了打分。总体来看,感受是非常积极的,未来也是十分可期的。


01

AI幻觉 -

“如何把大象放进冰箱里”


作为创造力新纪元的主角,随着算力的提升,各大模型和垂直平台相继出现,这场序幕才刚刚拉开。当下,AI虽然能网络公开领域的信息,仍缺少重要的逻辑判断。


蔚迈中国CEO何塞 Jose Campon:“AI作为辅助和营销科技的重要技术,已经在营销领域运用多年。背靠WPP群邑集团,蔚迈也将AI应用在营销战役中。但是,对于ChatGPT的使用,其实要格外的谨慎。对于它的真实性与正确性,大家要抱有质疑的态度,清楚它生成内容的来源,避免陷入AI幻觉。”


AI幻觉,AI Hallucination,指的是当AI所提供并不真实的信息时,产生的“近似真实”的好像符合常理的感知,因为AI会给出看似合理的“理应经过分析论证过”的建议。


例如,对于所有国人都知道的这个搞笑问题“如何把大象放在冰箱里”,AI会怎么建议呢?

chatGPT是这样说的:

一,打开冰箱门;

二,把大象的脚放进冰箱里;

三,慢慢地把大象推进冰箱;

四,关上冰箱门。


有大科技联合创始人及CEO陈悦 Ray Chen说:“当下,AI只能给出比较机械的答案。现阶段来说,在了解语义的情况下,只要看似合理的答案对于AI都是可接受的。它不会超出设定的语义去判断,没有类似人类的认知和逻辑,更多是提供分析,辅助人类的基础工作而已,最终还需要人去做决策。”


需要思考的是,在这样的背景下,无论AI可以在全网搜罗到多少信息,对于机械的分析和判断结果,我们应当照单全收吗?AI幻觉产生的判断偏差可能引发什么样的后果?

在实际的生活和工作中,我们所面对情境和应用场景是十分复杂的,需更加谨慎地对待来自AI加工的资讯,规避法律和道德的风险(如侵权问题、隐私问题),同时避免产生AI幻觉。


02

有了AIGC来帮“忙”

却越来越忙的营销人


现场的嘉宾都提出,未来的人才缺口一定越来越大。

虽然在现阶段,营销领域仍更多着重效率的优化,下一步发展的两大方向,仍是通过AI洞察能力的提升优化数据分析的结果,以及成为创意内容生产力的一部分。


但不可否认的是,已经有越来越多的领域开始认识到它的颠覆性。AI确实会在很大程度上改变你我现有的工作,包括组织的架构、以及新型人才的价值。未来,因为企业数据的私密性,未来将在广阔的公域中出现一个个企业的私有信息域,这将产生大量新的工种和人才,基于自身企业的需求进行优化和不断训练。


不过,与人们所担心的相反,传播和营销业非但不会因此节省人力,这个行业的人们反而会越来越忙。


悠易科技COO蔡芳 Fang Cai说:“某一些工作效率的提升,不代表工作职位会因此而减少,比如因为信息的隐私性和行业特性,通用的大模型会衍生出垂直行业细分模型,这些通用能力就要为不同的企业去定制,这一层层的拆解和定制,都需要由人来去确保最佳的优化和掌控,自然也会创造出更多新型工种和人才类型。”


随着AI的发展,可以预见的是,我们将会不断地学习心的知识和技能,来帮助我们更好地将新技术运用在工作中,例如训练自己的AI助手、不断学习和实践更高级的AI指令等。我们将需要不断需要学习新的知识,习得新的技能。与此同时,随着新型工种的孵化,新的知识领域也将随之而生,这将使得部分工种会被重新定义或转型,以及新专业和知识体系被创造出来。

和今天一样,其实我们已经因为要不断地学习新知识和技能而变得越来越忙,我们也已经因为不断创造新价值而越来越充实。


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